wangEditor中禁用图片编辑功能的实现方案
2025-05-12 22:42:01作者:董宙帆
wangEditor作为一款功能强大的富文本编辑器,提供了丰富的图片编辑功能。但在某些特定场景下,开发者可能需要禁用这些图片编辑功能,例如当需要将编辑器内容转换为Markdown格式时,图片的尺寸和链接信息可能不会被保留。
问题背景
在将wangEditor生成的HTML内容转换为Markdown格式时,图片的编辑功能(如调整尺寸、设置链接等)可能变得不必要,因为这些属性在Markdown中不会被保留。开发者希望找到一种方法来禁用点击图片后弹出的编辑工具栏。
解决方案
wangEditor提供了灵活的配置选项,可以通过设置hoverbarKeys属性来控制悬浮工具栏的显示内容。要禁用图片的编辑功能,可以按照以下方式配置编辑器:
const editorConfig: Partial<IEditorConfig> = {
hoverbarKeys: {
image: {
menuKeys: [], // 设置为空数组即可禁用图片编辑工具栏
},
}
}
实现原理
wangEditor的悬浮工具栏是通过hoverbarKeys配置项来控制的。这个配置项允许开发者自定义不同类型元素(如文本、图片、表格等)的悬浮工具栏内容。
hoverbarKeys是一个对象,键名为元素类型- 每个元素类型可以配置
menuKeys数组,定义要显示的菜单项 - 将
image的menuKeys设置为空数组,即可完全禁用图片的悬浮工具栏
扩展知识
除了完全禁用图片编辑功能外,wangEditor还支持更精细的控制。例如,如果只想禁用部分图片编辑功能,可以保留某些菜单项:
const editorConfig: Partial<IEditorConfig> = {
hoverbarKeys: {
image: {
menuKeys: ['viewImageLink', 'editImageSize'], // 只保留查看图片链接和编辑尺寸功能
},
}
}
常见的图片编辑菜单项包括:
viewImageLink:查看图片链接editImageLink:编辑图片链接editImageSize:编辑图片尺寸editImageAlt:编辑图片alt文本deleteImage:删除图片
注意事项
- 此配置需要在编辑器初始化时传入
- 配置修改后需要重新创建编辑器实例才能生效
- 禁用编辑功能后,用户仍可以通过其他方式(如直接修改HTML)调整图片属性
- 在React中使用时,注意通过
defaultConfig或mode属性传递配置
通过这种灵活的配置方式,开发者可以根据实际需求精确控制wangEditor的功能展示,打造更符合业务场景的编辑体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30