deepnotes-editor 的安装和配置教程
2025-05-06 04:27:17作者:乔或婵
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
deepnotes-editor 是一个开源的在线代码编辑器项目,它提供了一个功能丰富的代码编辑环境,支持多种编程语言的语法高亮、代码折叠、代码自动完成等特性。该项目主要用于学习和演示目的,可以集成到各种Web应用程序中。该项目主要使用 JavaScript 编程语言开发,同时使用了 HTML 和 CSS 技术来构建用户界面。
2. 项目使用的关键技术和框架
在技术栈方面,deepnotes-editor 使用了以下关键技术和框架:
- Ace Editor: 一个用 JavaScript 编写的开源代码编辑器,支持超过 100 种编程语言的语法高亮。
- Webpack: 一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器,它将应用程序处理成一个或一组 bundle。
- Babel: 一个广泛使用的 JavaScript 转译器,它允许开发者使用最新的 JavaScript 代码而不用担心兼容性问题。
- ES6/ES7: 使用了最新的 JavaScript 语言特性,如模块化、箭头函数、Promise、async/await 等。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Node.js (推荐使用 LTS 版本)
- Git
您可以通过以下命令检查是否已安装 Node.js 和 Git:
node -v
git -v
如果这些命令返回版本号,则表示已经正确安装。
安装步骤
-
克隆项目
使用 Git 将项目克隆到本地:
git clone https://github.com/mukeshsoni/deepnotes-editor.git -
安装依赖
进入项目目录,使用 npm 安装项目依赖:
cd deepnotes-editor npm install -
启动项目
在项目目录中运行以下命令启动开发服务器:
npm start运行后,项目应该会在默认的网络浏览器中自动打开,通常是通过
http://localhost:8080访问。 -
构建项目
当您完成开发和测试后,可以使用 Webpack 对项目进行构建,生成生产环境下的静态文件:
npm run build构建完成后,可以在
dist文件夹中找到编译后的文件。
以上就是 deepnotes-editor 的安装和配置指南,按照以上步骤操作,即使是编程新手也能够顺利完成安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
877
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867