promptpex 项目亮点解析

一、项目的基础介绍

PromptPex 是微软开源的一个用于探索和测试 AI 模型提示（prompt）的工具。它主要面向那些在代码库中包含提示的开发者。PromptPex 将提示视为一个函数，并自动为该函数生成测试输入，以支持单元测试。

二、项目代码目录及介绍

PromptPex 的代码目录结构清晰，主要包括以下几个部分：

• docs/：存放项目的文档资料，包括项目介绍、使用指南和技术文档。
• src/：包含项目的核心代码，实现提示生成、测试用例创建和模型性能评估等功能。
• samples/：提供了一些示例代码，帮助开发者了解如何使用 PromptPex 进行提示测试。
• .gitplatform/：存放与代码托管平台相关的配置文件，如工作流和自动化脚本。
• genaiscript/：包含了生成测试用例和评估脚本的相关代码。

三、项目亮点功能拆解

1. 自动提取输出规则：PromptPex 能够自动从自然语言表达的提示中提取输出规则，例如"输出应格式化为 JSON"。
2. 生成单元测试用例：基于提取的规则，PromptPex 会生成特定的单元测试用例，以验证提示对于给定模型的正确性。
3. 评估模型性能：PromptPex 可以评估提示在任何给定模型上的性能，例如，用户可以判断一组单元测试在 gpt-4o-mini 上通过而在 phi3 上失败。

四、项目主要技术亮点拆解

1. 使用大型语言模型（LLM）：PromptPex 利用大型语言模型自动判断模型输出是否符合特定要求，无需人工干预。
2. 与 OpenAI Evals API 的集成： PromptPex 支持将生成的测试和基于规则的评估自动导出到 OpenAI Evals API。

五、与同类项目对比的亮点

与同类项目相比，PromptPex 在以下方面具有明显优势：

• 自动化程度高：PromptPex 能够自动提取规则、生成测试用例，并评估模型性能，大大减少了开发者的工作量。
• 集成 OpenAI Evals API：通过直接与 OpenAI Evals API 集成，PromptPex 提供了更加便捷的评估和测试流程。
• 易于使用和集成：PromptPex 的设计简洁明了，易于与其他工具和平台集成，便于开发者快速上手和使用。