Go by Example 中文版教程
1. 项目介绍
Go by Example 是一个通过带注释的示例程序学习 Go 语言的网站。该项目包含了从简单的 Hello World 到高级特性 Goroutine、Channel 等一系列示例程序,并附带了详细的注释说明,非常适合 Go 语言初学者。
Go by Example 中文版是基于原版项目的中文翻译,旨在帮助中文用户更轻松地学习 Go 语言。项目包含了网站的内容和构建工具链,用户可以通过本地构建和部署来学习和使用。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了 Go 语言环境。你可以通过以下命令检查 Go 是否安装成功:
go version
2.2 克隆项目
首先,克隆 Go by Example 中文版项目到本地:
git clone https://github.com/gobyexample-cn/gobyexample.git
cd gobyexample
2.3 构建项目
进入项目目录后,运行以下命令来构建项目:
tools/build
如果你想持续构建项目,可以使用以下命令:
tools/build-loop
2.4 本地启动服务
构建完成后,你可以通过以下命令在本地启动服务:
tools/serve
然后在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000/ 即可访问本地构建的 Go by Example 中文版网站。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 学习 Go 语言基础
Go by Example 提供了丰富的示例代码,涵盖了 Go 语言的各个方面,包括基本语法、并发编程、网络编程等。通过这些示例,你可以快速掌握 Go 语言的基础知识。
3.2 自定义示例
你可以根据自己的需求,修改或添加新的示例代码。项目提供了详细的构建工具链,你可以通过修改 examples 目录下的代码,并使用 tools/build 命令重新生成静态文件。
3.3 贡献代码
如果你发现某个示例代码有误或可以改进,欢迎提交 Pull Request。贡献流程如下:
- Fork 该仓库。
- 在
examples目录下找到想要修改的例子,完成修改。 - 使用
tools/build命令重新生成静态文件。 - 通过
tools/serve本地预览效果。 - 提交 Pull Request。
4. 典型生态项目
4.1 Go 语言官方文档
Go 语言官方文档是学习 Go 语言的权威资源,包含了语言规范、标准库文档等。你可以通过访问 Go 语言官方网站 获取更多信息。
4.2 Go 语言社区
Go 语言拥有一个活跃的社区,你可以在 Go 语言中文社区 找到大量的学习资源和讨论。
4.3 Go 语言工具链
Go 语言提供了丰富的工具链,包括代码格式化工具 gofmt、静态分析工具 go vet 等。这些工具可以帮助你编写更高质量的 Go 代码。
通过 Go by Example 中文版,你可以快速入门 Go 语言,并通过实际案例和最佳实践深入学习。希望这个教程能帮助你更好地掌握 Go 语言!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00