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async-lru开源项目使用教程

2024-08-24 21:35:13作者:滑思眉Philip
async-lru
Simple LRU cache for asyncio

一、项目目录结构及介绍

async-lru是一个专为Python异步编程设计的LRU(Least Recently Used)缓存库。下面是该仓库的基本目录结构及其简介:

.
├── async_lru.py        # 核心实现文件,包含了alru_cache装饰器等关键代码。
├── CHANGES.rst         # 版本更新日志,记录了项目的各个版本更新细节。
├── LICENSE             # 许可证文件,声明该项目遵循MIT License。
├── MANIFEST.in         # 指定了在生成发布包时应包含的额外文件,不默认被setuptools包含的文件。
├── Makefile            # 提供了一些编译或执行脚本的简化命令。
├── README.rst          # 项目的主要说明文档,简要介绍了项目用途、安装方法及基本用法。
├── requirements-dev.txt # 开发环境所需的依赖库列表。
├── requirements.txt    # 项目运行所需的依赖库列表。
├── setup.cfg           # 配置打包工具setuptools的设置文件。
├── setup.py            # Python项目的构建脚本,用于安装、打包项目。
└── tests               # 测试目录,包含了项目的单元测试代码,确保功能正确性。

二、项目的启动文件介绍

async-lru本身作为一个库,并没有一个传统的“启动文件”。其使用方式主要是通过导入async_lru.alru_cache装饰器到你的应用中,来对异步函数进行缓存处理。不过,如果你要验证其工作原理或者开始使用,可以参考示例代码来创建一个简单的启动点。

例如,在你的应用中引入async-lru并使用它:

import asyncio
from async_lru import alru_cache

@alru_cache()
async def my_async_function(param):
    # 异步操作模拟
    await asyncio.sleep(1)
    return f"Value for {param}"

async def main():
    print(await my_async_function("test"))

# 运行应用的简单示例
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

这段代码并不是从特定的“启动文件”开始,但代表了如何将async-lru集成到你的异步程序的起点。

三、项目的配置文件介绍

async-lru的核心配置主要不是通过独立的配置文件来进行,而是通过参数化alru_cache装饰器来实现个性化配置。例如,你可以通过指定maxsize参数来控制缓存的最大容量:

@alru_cache(maxsize=128)
async def cached_async_func(data):
    # 功能逻辑
    pass

此外,对于开发环境,requirements-dev.txtsetup.cfg可视为间接配置文件,定义了开发与部署所需的依赖和一些打包设置,但这并不直接影响到库的运行逻辑或用户自定义行为。

总结来说,async-lru的设计注重简洁性和易用性,更多地是在代码层面而非独立配置文件中进行定制和配置。

async-lru
Simple LRU cache for asyncio
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