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clojure-mcp 的项目扩展与二次开发

2025-05-28 18:21:44作者:邵娇湘

clojure-mcp 是一个为 Clojure 开发者提供 REPL-Driven Development 与 AI 辅助的开源项目。该项目通过一个 MCP(Model Context Protocol)服务器,将 AI 模型与 Clojure 的 nREPL 相连接,并为开发者提供了一整套专业的 Clojure 开发工具。

项目的基础介绍

clojure-mcp 项目旨在提供一个 Clojure 项目的开发工具集,这些工具集成了 AI 辅助功能,可以帮助开发者提高开发效率和代码质量。项目目前处于早期开发阶段,正在快速迭代中,已经有一些基础的功能实现,但仍可能存在一些不稳定的因素和文档不完整的情况。

项目核心功能

  • Clojure REPL 连接:提供与 Clojure nREPL 的连接,实现即时反馈的开发体验。
  • 智能代码编辑:利用 clj-kondo、parinfer、cljfmt、clj-rewrite 等工具,提供自动括号平衡、代码检查、格式化等功能。
  • 工具集优化:提供比 Claude Code 更丰富的工具集,支持 Clojure 项目的开发。
  • 结构感知操作:理解 Clojure 的语法和语义,进行相应的操作。

项目使用的框架或库

项目使用了以下框架或库:

  • nREPL:Clojure 的一个网络化的 Read-Eval-Print-Loop 工具。
  • clj-kondo:一个静态分析工具,用于检查 Clojure 代码中的错误和不一致。
  • parinfer:一个智能括号和引号处理库。
  • cljfmt:一个 Clojure 代码格式化工具。
  • clj-rewrite:一个 Clojure 代码重写库。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下:

  • src/:存放 clojure_mcp 的源代码。
  • test/:存放单元测试代码。
  • resources/:存放项目资源文件。
  • deps.edn:Clojure 项目依赖配置文件。
  • README.md:项目说明文档。

对项目进行扩展或二次开发的方向

  1. 增强 AI 功能:可以集成更多的机器学习模型或自然语言处理库,以提供更强大的代码提示和补全功能。
  2. 扩展工具集:根据开发者需求,增加新的工具或集成现有的 Clojure 开发工具,丰富开发体验。
  3. 改善用户界面:优化与用户交互的界面,例如集成到主流的 IDE 或编辑器中,提供更友好的操作方式。
  4. 文档和社区建设:完善项目文档,构建开发者社区,以促进项目的健康发展。
  5. 性能优化:对现有功能进行性能优化,确保项目在处理大型项目时依然表现出色。
  6. 跨平台支持:改进项目以支持更多的操作系统和平台,增加项目的可访问性。

clojure-mcp 作为一个开源项目,拥有巨大的潜力和扩展空间,期待更多的开发者参与到项目的二次开发中来,共同推动 Clojure 生态的发展。

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