推荐开源项目:nedb-promises - 带有Promise的NeDB数据库封装库
2024-05-22 06:31:02作者:霍妲思
1、项目介绍
nedb-promises 是一个为 nedb 数据库存储引擎提供Promise支持的轻量级库。它保持了原生nedb的简单性,同时引入了异步编程的最佳实践,使得在Node.js环境中操作数据库变得更加流畅和优雅。
2、项目技术分析
- Promise 支持:
nedb-promises的核心特性是将所有nedb的方法转换为返回Promise对象,这意味着你可以轻松地利用await/async语法进行数据库查询,避免回调地狱。 - 自动加载数据库:无需手动调用加载方法,只需在首次执行任何操作时,系统会自动检测并加载数据库。
- 事件支持:自v2.0.0版本起,该库还支持nedb的数据库事件,增强了其交互性和监控能力。
- 兼容性:尽管进行了封装,但大部分原有nedb API仍然可用,且易于理解,方便迁移和使用。
3、项目及技术应用场景
- 本地数据存储:适用于单机应用或开发环境中的临时数据存储,如桌面应用、命令行工具等。
- 快速原型开发:在快速迭代的项目中,不需要复杂的数据库配置,可以作为轻量级替代方案。
- 测试和单元测试:用于测试目的,创建快速且可重复使用的数据库实例。
- 嵌入式设备数据管理:在资源有限的设备上, nedb因其内存优化和文件存储方式而成为良好选择。
4、项目特点
- 简化异步代码:通过Promise实现异步处理,使代码更清晰易读。
- 与原生nedb高度兼容:保留了nedb的主要API,学习成本低。
- 安全更新:为了修复安全隐患,从
nedb升级到@seald-io/nedb,确保你的应用程序运行更加安全。 - 文档齐全:提供了详细的使用文档,帮助开发者快速理解和使用。
使用示例:
const Datastore = require('nedb-promises');
let datastore = Datastore.create('/path/to/db.db');
// 查询
datastore.find({ field: true }).then(...).catch(...);
// 插入
datastore.insert({ doc: 'yourdoc' }).then(...).catch(...);
安装
npm install --save nedb-promises
nedb-promises 使得在Node.js环境中使用nedb变得如此轻松,无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能快速上手。立即尝试,提升你的数据库操作体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100