最完整WebRequest API应用指南:猫抓cat-catch如何实现99%资源捕获率
你还在为网页资源无法下载而烦恼?作为内容创作者,是否经常遇到精彩视频无法保存的情况?猫抓cat-catch扩展通过深度应用WebRequest API(网络请求API),实现了99%的网页资源捕获能力。本文将从实战角度解析这一技术原理,读完你将掌握:
- WebRequest API的三大核心事件监听机制
- 猫抓如何解决请求头丢失的行业难题
- 防重复捕获算法的实现方案
- 完整的资源捕获流程图解
技术原理:WebRequest API的全方位应用
猫抓cat-catch的核心能力源自对Chrome扩展API中WebRequest API(网络请求API)的深度应用。该API允许扩展在浏览器发送请求的整个生命周期中进行拦截和修改,从而实现资源捕获功能。
三大核心事件监听
在js/background.js中,猫抓实现了三个关键的WebRequest事件监听:
// 请求发送前触发 - 用于正则匹配URL
chrome.webRequest.onBeforeRequest.addListener(
function (data) {
try { findMedia(data, true); } catch (e) { console.log(e); }
}, { urls: ["<all_urls>"] }, ["requestBody"]
);
// 发送请求头时触发 - 用于保存请求头信息
chrome.webRequest.onSendHeaders.addListener(
function (data) {
if (data.requestHeaders) {
G.requestHeaders.set(data.requestId, data.requestHeaders);
data.allRequestHeaders = data.requestHeaders;
}
try { findMedia(data, true); } catch (e) { console.log(e); }
}, { urls: ["<all_urls>"] }, ['requestHeaders', 'extraHeaders']
);
// 接收到响应时触发 - 用于获取完整响应信息
chrome.webRequest.onResponseStarted.addListener(
function (data) {
data.allRequestHeaders = G.requestHeaders.get(data.requestId);
if (data.allRequestHeaders) {
G.requestHeaders.delete(data.requestId);
}
findMedia(data);
}, { urls: ["<all_urls>"] }, ["responseHeaders"]
);
这三个事件分别对应请求的不同阶段,形成了完整的资源捕获链条。其中onSendHeaders事件解决了长期困扰开发者的请求头获取难题,通过全局变量G.requestHeaders(一个Map对象)临时存储请求头信息,在响应阶段再进行匹配合并。
请求头管理机制
请求头信息对于资源下载至关重要,特别是包含认证信息的Cookie和Referer字段。猫抓通过以下机制确保请求头的完整获取:
- 在请求发送阶段(
onSendHeaders),将请求头存入全局Map对象 - 使用requestId作为唯一键,确保请求与响应的正确匹配
- 在响应阶段(
onResponseStarted),取出并删除临时存储的请求头
这种设计既保证了请求头的完整性,又避免了内存泄漏。关键实现代码位于js/background.js第45-74行。
核心算法:资源识别与去重
猫抓能够精准识别各类媒体资源并避免重复捕获,背后是一套高效的资源处理算法。
资源类型识别流程
猫抓采用多维度检测机制识别资源类型,主要流程如下:
graph TD
A[开始检测] --> B{检查URL后缀}
B -->|有匹配| C[确认为对应资源类型]
B -->|无匹配| D{检查Content-Type响应头}
D -->|有匹配| C
D -->|无匹配| E{检查响应头中的attachment字段}
E -->|有匹配| F[解析文件名获取类型]
E -->|无匹配| G[判定为未知类型]
这一流程在findMedia函数中实现,通过层层递进的检测确保资源类型的准确识别。代码位于js/background.js第137-160行。
高效去重策略
为避免重复捕获同一资源,猫抓实现了基于URL指纹的去重机制:
// 查重逻辑 - 避免CPU占用过高,限制检查数量
if (G.checkDuplicates && cacheData[data.tabId].length <= 500) {
const tabFingerprints = G.urlMap.get(data.tabId) || new Set();
if (tabFingerprints.has(data.url)) {
return; // 找到重复,直接返回
}
tabFingerprints.add(data.url);
G.urlMap.set(data.tabId, tabFingerprints);
// 限制Set大小,防止内存占用过大
if (tabFingerprints.size >= 500) {
tabFingerprints.clear();
}
}
该算法使用Set数据结构存储已捕获资源的URL指纹,在保证查重效率的同时,通过限制Set大小避免内存占用过高。代码位于js/background.js第192-202行。
实战解析:关键功能实现
多标签页资源隔离
猫抓能够区分不同标签页的资源,实现这一功能的核心是tabId管理机制:
// 确保资源与标签页关联
data.tabId = data.tabId == -1 ? G.tabId : data.tabId;
// 按tabId存储资源数据
cacheData[data.tabId] ??= [];
cacheData[G.tabId] ??= [];
通过将资源数据存储在以tabId为键的对象中,实现了不同标签页资源的完全隔离。同时,猫抓监听标签页切换事件,实时更新当前活动标签页ID:
// 监听标签页切换事件
chrome.tabs.onActivated.addListener(function (activeInfo) {
G.tabId = activeInfo.tabId;
// 更新扩展图标显示的资源数量
if (cacheData[G.tabId] !== undefined) {
SetIcon({ number: cacheData[G.tabId].length, tabId: G.tabId });
return;
}
SetIcon({ tabId: G.tabId });
});
资源缓存与清理策略
为平衡性能和内存占用,猫抓实现了智能缓存管理机制:
- 定时清理:通过Chrome的alarms API定期清理冗余数据
- 容量限制:单个标签页最多缓存10000条资源记录
- 标签页关闭清理:监听标签页关闭事件,清理对应缓存
核心实现位于js/background.js的clearRedundant函数和js/function.js的第422-493行。
扩展功能:从捕获到下载的完整链路
猫抓不仅能捕获资源,还提供了完整的资源处理和下载能力。
自动下载功能
用户可开启自动下载功能,系统将自动下载符合条件的资源:
// 自动下载逻辑
if (G.featAutoDownTabId.size > 0 && G.featAutoDownTabId.has(info.tabId) && chrome.downloads?.State) {
try {
const downDir = info.title == "NULL" ? "CatCatch/" : stringModify(info.title) + "/";
let fileName = isEmpty(info.name) ? stringModify(info.title) + '.' + info.ext : decodeURIComponent(stringModify(info.name));
if (G.TitleName) {
fileName = filterFileName(templates(G.downFileName, info));
} else {
fileName = downDir + fileName;
}
chrome.downloads.download({
url: info.url,
filename: fileName
});
} catch (e) { return; }
}
这段代码实现了根据页面标题自动创建下载目录、处理文件名特殊字符等功能,确保下载体验的流畅性。
M3U8解析支持
对于流媒体资源,猫抓提供了专门的M3U8解析器。当检测到M3U8类型资源时,会自动调用js/m3u8.js和m3u8.html进行处理,支持分片下载和合并。
总结与展望
猫抓cat-catch通过WebRequest API实现了高效的资源捕获能力,其架构设计和算法实现为类似工具提供了优秀的参考范例。核心优势包括:
- 完整的请求生命周期覆盖:通过三个关键事件实现全方位监控
- 高效的内存管理:请求头临时存储与定时清理机制
- 精准的资源识别:多维度检测确保资源类型准确判断
- 优化的性能表现:通过数据结构优化和数量限制避免性能问题
未来,随着浏览器API的不断发展,猫抓可能会引入更多创新功能,如基于AI的资源类型预测、更智能的重复资源识别等。对于开发者而言,深入理解猫抓的实现原理,不仅能帮助扩展功能开发,也能提升对浏览器工作原理的认知。
完整源代码可通过以下仓库获取:https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/cat-catch
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