.NET MAUI Blazor Hybrid 应用在.NET 10中的加载问题解析
2025-05-09 10:33:01作者:齐添朝
在.NET 10预览版1中,开发人员在使用MAUI Blazor Hybrid应用模板时遇到了一个棘手的加载问题。本文将深入分析该问题的成因、影响范围以及解决方案。
问题现象
当开发者在.NET 10预览版1环境下创建并运行MAUI Blazor Hybrid应用时,应用会陷入持续加载状态而无法正常启动。这个问题在多个平台上表现一致:
- 同时影响Windows、MacOS开发环境
- 在Android模拟器和iOS模拟器上同样出现
- 仅影响.NET 10预览版1,.NET 9.0项目不受影响
- 仅影响Blazor Hybrid应用,普通MAUI应用和MAUI Blazor Hybrid Web应用不受影响
问题根源
经过微软开发团队的调查,发现问题的核心在于Blazor WebView组件在.NET 10预览版1中的实现存在一个关键缺陷。具体来说:
- 应用启动时,Blazor WebView需要加载一个名为"blazor.modules.json"的配置文件
- 在.NET 10预览版1中,这个文件没有被正确包含在构建过程中
- 导致WebView组件无法获取必要的模块信息,从而陷入无限加载状态
解决方案
微软团队已经在新版本中修复了这个问题。对于不同情况,开发者可以采取以下措施:
1. 升级到.NET 10预览版2
最彻底的解决方案是升级到.NET 10预览版2或更高版本。新版本已经包含了修复代码,无需任何额外配置即可正常工作。
2. 临时解决方案(仅适用于预览版1)
如果暂时无法升级,可以在项目文件中添加以下MSBuild目标作为临时解决方案:
<Target Name="_Maui_Before_AddBlazorWebViewAssets"
BeforeTargets="_AddBlazorWebViewAssets"
DependsOnTargets="_MauiAddEmptyBlazorModulesJson"
Condition="'$(_MauiSkipAddEmptyBlazorModulesJson)' != 'true'" />
<Target Name="_MauiAddEmptyBlazorModulesJson" Condition="'@(_ExistingBuildJSModules)' == ''">
<PropertyGroup>
<_MauiBlazorWebViewModulesJsonPath>$(IntermediateOutputPath)blazor.modules.json</_MauiBlazorWebViewModulesJsonPath>
</PropertyGroup>
<WriteLinesToFile File="$(_MauiBlazorWebViewModulesJsonPath)" Lines="[]" Overwrite="true" WriteOnlyWhenDifferent="True" />
<ItemGroup>
<FileWrites Include="$(_MauiBlazorWebViewModulesJsonPath)" />
</ItemGroup>
<ItemGroup>
<_WebViewAssetCandidates Include="$(_MauiBlazorWebViewModulesJsonPath)">
<RelativePath>_framework/blazor.modules.json</RelativePath>
</_WebViewAssetCandidates>
</ItemGroup>
</Target>
这段代码会在构建过程中自动创建一个空的blazor.modules.json文件,确保WebView组件能够正常加载。
注意事项
- 对于WinForms和WPF的Blazor Hybrid应用,同样存在类似问题,但仅限于.NET 10预览版1
- 临时解决方案中的空JSON文件内容应为"[]",这是Blazor模块系统预期的格式
- 升级到预览版2后,应移除临时解决方案代码,以避免潜在的构建冲突
总结
这个问题展示了框架升级过程中可能遇到的兼容性挑战。微软团队快速响应并修复了这个问题,体现了.NET生态系统的成熟度。对于开发者来说,及时关注框架更新和已知问题列表,可以有效避免类似问题的困扰。
在开发过程中遇到框架级问题时,建议:
- 首先检查是否是最新版本
- 查阅官方问题跟踪系统
- 考虑使用临时解决方案作为过渡
- 及时升级到修复版本以获得最佳开发体验
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218