NasNas开源项目最佳实践教程
2025-05-02 21:16:17作者:冯爽妲Honey
1. 项目介绍
NasNas 是一个开源的、跨平台的 2D 游戏引擎,它旨在为游戏开发者提供一个简单易用、功能丰富的游戏开发框架。NasNas 使用 C++ 编写,支持多种平台,包括 Windows、macOS 和 Linux,并且提供了与 OpenGL 的集成,以实现高效的图形渲染。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的系统中已安装以下依赖项:
- CMake
- OpenGL
- GLM (OpenGL Mathematics)
- SDL2 (Simple DirectMedia Layer)
克隆项目
首先,您需要从 GitHub 上克隆 NasNas 代码库:
git clone https://github.com/Madour/NasNas.git
cd NasNas
编译项目
使用 CMake 编译 NasNas 项目:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
编译完成后,您可以在 bin 目录中找到 NasNas 的可执行文件。
3. 应用案例和最佳实践
创建一个简单的游戏窗口
以下是一个简单的示例,展示如何使用 NasNas 创建一个游戏窗口:
#include <NasNas/core/core.h>
using namespace nnas;
int main()
{
RenderWindow win("NasNas Window", {800, 600});
while (win.isOpen())
{
win.pollEvents();
win.clear();
win.display();
}
return 0;
}
这段代码创建了一个标题为 "NasNas Window",大小为 800x600 的窗口,并在其中进行基本的循环处理,包括事件监听、清屏和显示。
添加游戏实体和组件
在 NasNas 中,您可以轻松地添加游戏实体(如角色、敌人等)和组件(如渲染组件、碰撞组件等)。以下是如何添加一个简单的游戏实体的示例:
#include <NasNas/core/core.h>
#include <NasNas/ecs/ecs.h>
using namespace nnas;
int main()
{
RenderWindow win("NasNas Window", {800, 600});
Scene scene;
Entity& player = scene.createEntity();
player.addComponent<RenderComponent>("path/to/texture.png");
player.addComponent<PhysicsComponent>();
while (win.isOpen())
{
win.pollEvents();
scene.update();
win.clear();
win.draw(scene);
win.display();
}
return 0;
}
在这个例子中,我们创建了一个名为 player 的实体,并为其添加了一个渲染组件和物理组件。
4. 典型生态项目
NasNas 作为游戏引擎,其生态中已经有一些典型的项目,这些项目展示了 NasNas 的多样性和强大的功能。以下是一些典型的生态项目:
- NasNas-Examples: NasNas 官方提供的一些示例项目,展示了如何使用 NasNas 创建不同类型的游戏。
- NasNas-Editor: 一个开源的项目,旨在为 NasNas 提供一个所见即所得的编辑器。
- NasNas-Plugins: 社区开发的插件集合,提供了额外的功能和集成。
通过这些项目,开发者可以更好地了解 NasNas 的用法,以及如何扩展其功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
637
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
859
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.73 K