机器学习课件与大作业资源库

资源介绍

本资源库包含了机器学习课程的课件以及相关大作业资料，适用于研究生级别学生的学习使用。课件内容丰富，涵盖机器学习的基本理论及其应用，由李侃老师讲授。

课件内容

• 机器学习基础概念
• 监督学习
• 无监督学习
• 强化学习
• 深度学习
• 模型评估与优化

大作业资料

• 大作业题目描述
• 数据集
• 评分标准
• 参考文献资料

使用说明

请根据课程进度下载相应的课件，按照大作业要求完成学习任务。在使用过程中，请尊重知识产权，不得将资源用于商业用途或未经允许的传播。

版权声明

本资源版权归授课教师及所属机构所有，未经允许，禁止用于任何形式的出版或传播。请在合法范围内使用资源，尊重知识共享的原则。

更新日志

• 2023：资源库创建，课件和大作业资料首次公开。

感谢您的使用，祝学习愉快！