Responder项目中的SMB over QUIC技术解析
2025-06-05 01:57:11作者:平淮齐Percy
在网络安全领域,Responder作为一款经典的LLMNR/NBT-NS/MDNS投毒工具,近期迎来了对SMB over QUIC协议支持的重要更新。这项技术突破为内网渗透测试带来了新的可能性。
SMB over QUIC是微软在Windows Server中引入的新特性,它允许通过QUIC协议(基于UDP 443端口)进行SMB文件共享服务。与传统基于TCP的SMB协议不同,QUIC版本提供了更好的网络穿透能力,特别适合远程办公场景。
从技术实现角度看,SMB over QUIC的认证过程仍然使用NTLM协议,这为安全研究人员提供了新的研究面。研究人员可以通过模拟SMB over QUIC服务器来分析网络认证机制。值得注意的是,早在几年前安全研究人员就已经通过ntlmquic项目验证了这种研究方式的可行性。
Responder项目的最新更新中,开发团队成功实现了对SMB over QUIC协议的支持。这项功能作为新的UDP服务器模块被集成到工具中,使得安全测试人员能够:
- 监听UDP 443端口
- 分析通过QUIC协议传输的NTLM认证信息
- 研究认证机制获取测试数据
从防御角度而言,这项技术更新提醒企业安全团队需要:
- 评估内部网络中SMB over QUIC的使用情况
- 考虑禁用不必要的SMB over QUIC服务
- 加强对NTLM认证的监控
- 优先部署Kerberos认证替代NTLM
这项技术突破再次印证了网络安全领域的技术对抗本质。随着企业不断采用新技术提升业务效率,安全研究人员也需要持续创新来发现和验证潜在的安全风险。Responder对SMB over QUIC的支持不仅扩展了其研究面覆盖范围,也为防御方提供了新的研究样本。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355