首页
/ uhubctl项目在Ubuntu 24.04上的权限问题解决方案

uhubctl项目在Ubuntu 24.04上的权限问题解决方案

2025-07-02 10:50:59作者:尤峻淳Whitney

在Linux系统中使用uhubctl工具控制USB端口电源时,用户可能会遇到权限问题。特别是在Ubuntu 24.04系统上,即使用户已经加入了dialout组并配置了udev规则,仍然会出现"Permission denied"的错误提示。

问题现象

当用户尝试通过uhubctl控制USB端口电源时,会出现以下典型症状:

  1. 非root用户执行命令时,系统报告权限拒绝错误
  2. 工具会回退到使用libusb接口进行控制
  3. 电源控制操作可能需要多次尝试才能成功
  4. 使用sudo命令时操作可以正常执行

根本原因

这个问题源于Linux内核6.0及以上版本中USB子系统的一些变化。在新的内核版本中,USB端口控制文件的路径和权限管理方式发生了变化,导致原有的udev规则可能无法完全覆盖所有情况。

解决方案

针对这个问题,uhubctl项目已经提供了明确的修复方案:

  1. 修改udev规则文件/etc/udev/rules.d/52-usb.rules,使用通配符*port*来匹配所有可能的USB端口控制文件路径

  2. 更新后的规则文件应包含以下内容:

SUBSYSTEM=="usb", DRIVER=="usb", MODE="0666"
SUBSYSTEM=="usb", DRIVER=="usb", \
  RUN="/bin/sh -c \"chmod -f 666 $sys$devpath/*port*/disable || true\""

技术细节

这个修复的关键点在于:

  • 使用更宽泛的通配符*port*来匹配不同内核版本下可能变化的USB端口控制文件路径
  • 同时保留了对USB设备的基本权限设置
  • 通过|| true确保即使部分路径不存在也不会导致规则执行失败

验证方法

用户可以通过以下步骤验证修复是否生效:

  1. 更新udev规则后重启系统
  2. 以普通用户身份运行uhubctl命令
  3. 观察是否仍然出现权限拒绝的错误提示
  4. 检查USB设备的状态是否按预期变化

注意事项

对于使用Linux内核6.0及以上版本的系统,这个修复尤为重要。同时建议用户:

  1. 确保用户已加入dialout组
  2. 检查USB设备的实际控制效果,包括硬件指示灯状态
  3. 考虑系统安全影响,合理设置USB控制权限

通过以上方法,用户可以在Ubuntu 24.04系统上实现无需sudo的可靠USB电源控制。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
160
2.02 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
42
75
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
529
55
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
946
556
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
197
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
996
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
372
13
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71