【亲测免费】 **FAST_LIO快速安装与配置手册**
2026-01-20 02:11:33作者:董斯意
项目基础介绍及编程语言
FAST_LIO是一个基于LiDAR(光达)与IMU(惯性测量单元)的高效鲁棒性里程计(LIO)包,旨在通过紧耦合迭代卡尔曼滤波方法实现导航,在高速运动、高噪声或密集环境下的表现尤为突出。项目主要采用C++编程语言开发,适用于多种LiDAR类型,包括旋转式和固态LiDAR,并已优化以适应高性能计算需求。
关键技术和框架
- LiDAR-Inertial Odometry: 结合LiDAR点云特征与IMU数据进行位置估算。
- Tightly-Coupled Iterated Kalman Filter: 高效的滤波算法确保了在复杂条件下的鲁棒性。
- Incremental Mapping with ikd-Tree: 快速地图构建,支持超过100Hz的LiDAR扫描率。
- Support for Multiple Hardware Platforms: 支持ARM架构平台如Khadas VIM3、Nvidia TX2、Raspberry Pi 4B等。
安装和配置步骤
准备工作
系统要求
- 操作系统: Ubuntu 16.04 或更高版本(推荐18.04及以上以利用系统默认PCL和Eigen库)
- ROS版本: Melodic或Noetic
必需的软件包
- PCL (Point Cloud Library): ≥1.8
- Eigen: ≥3.3.4
- livox_ros_driver: 用于支持Livox系列LiDAR驱动
步骤一:环境搭建
-
更新并升级系统:
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -
安装ROS(如果尚未安装):
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu `lsb_release -sc` main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' wget https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.key -O - | sudo apt-key add - sudo apt-get update sudo apt-get install ros-melodic-desktop-full rosdep init rosdep update -
安装PCL和Eigen: 通常Ubuntu 18.04及以上版本自带足够版本,但若需要手动安装,参照各自官网说明。
-
安装Livox LiDAR驱动程序,按照其官方文档操作,并设置环境变量以便源码使用。
步骤二:获取FAST_LIO源代码
cd ~/catkin_ws/src # 确保是在你的ROS工作空间的src目录下
git clone https://github.com/hku-mars/FAST_LIO.git
cd FAST_LIO
git submodule update --init
步骤三:编译FAST_LIO
-
首先确保已经正确source了Livox驱动的setup文件。
-
编译FAST_LIO:
cd .. catkin_make -
源化工作空间以使设置生效:
source devel/setup.bash
步骤四:运行FAST_LIO
-
对于带有外部IMU的Livox LiDAR,需修改相应的配置文件,并确保IMU与LiDAR的数据同步。
-
示例启动命令(以使用Livox Avia为例):
先确保Livox LiDAR和相关驱动正确连接与配置。
roslaunch fast_lio mapping_avia.launch
以上步骤是基于标准环境和默认配置的基本流程,特定应用场景可能需要调整参数或额外配置。务必查阅项目文档以处理任何特定于硬件或场景的细节。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0123
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
492
3.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
332
暂无简介
Dart
740
178
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
295
123
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
870