【免费下载】 Billion-Mail 开源项目使用与部署教程
2026-01-31 05:21:32作者:翟萌耘Ralph
1. 项目介绍
Billion Mail 是一个即将推出的开源电子邮件营销平台,旨在帮助企业和个人轻松管理他们的电子邮件营销活动。无论是发送新闻通讯、促销电子邮件还是事务性消息,这个工具都将为您提供对电子邮件营销活动的完全控制。Billion Mail 提供了高级分析、客户管理等功能,帮助您像专业人士一样创建、发送和跟踪电子邮件。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的系统中已安装以下依赖:
- Git
- Docker(可选,用于容器化部署)
克隆项目
首先,您需要克隆项目到本地环境:
cd /opt
git clone https://github.com/aaPanel/Billion-Mail.git
cd Billion-Mail
安装
接下来,执行以下命令以启动安装脚本:
bash install.sh
请根据提示完成安装过程。
3. 应用案例和最佳实践
邮件营销活动
- 创建活动:在平台上创建您的电子邮件营销活动,包括设计模板、编辑内容和管理收件人列表。
- 发送邮件:利用平台发送邮件,并实时监控发送状态。
- 跟踪效果:通过高级分析功能跟踪邮件的投递率、打开率和点击率等关键指标。
客户管理
- 订阅管理:允许用户轻松订阅和退订您的邮件列表。
- 列表管理:根据不同需求组织和管理您的邮件列表,进行细分市场营销。
4. 典型生态项目
Billion Mail 作为开源项目,可以与以下生态项目结合使用:
- 邮件服务器:集成如 Postfix、Sendmail 等邮件服务器,提高邮件投递效率。
- 客户关系管理(CRM)系统:与 CRM 系统集成,实现客户信息与邮件营销活动的无缝对接。
- 数据分析工具:通过集成数据分析工具,更深入地了解营销活动的效果。
通过上述教程,您可以开始使用 Billion Mail 来管理您的电子邮件营销活动,并根据需要进行相应的扩展和集成。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
517
3.68 K
暂无简介
Dart
760
182
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
874
557
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
Ascend Extension for PyTorch
Python
320
366
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.05 K
521
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
156
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
300
347