Module Federation Core v0.11.0 发布:增强运行时与React 19支持
2025-06-25 14:53:00作者:范靓好Udolf
Module Federation Core作为现代前端微前端架构的核心库,在最新发布的v0.11.0版本中带来了一系列重要更新。这个项目主要解决了在微前端架构中模块共享和动态加载的难题,让开发者能够构建松耦合、独立部署的前端应用系统。
默认启用增强运行时机制
本次版本最显著的改进是将提升运行时(hoisted runtime)设为默认实现。这一变化意味着:
- 运行时性能优化成为开箱即用的功能,不再需要额外配置
- 模块加载机制更加高效,减少了冗余代码的加载
- 提升了大型应用场景下的模块共享效率
对于现有项目,这一变更应该是无缝过渡的,但开发者可以关注是否有任何不兼容的行为变化。
新增项目脚手架工具
v0.11.0引入了一个全新的CLI工具,专门用于快速创建Module Federation项目。这个工具:
- 简化了新项目的初始化流程
- 提供了标准化的项目结构
- 内置了最佳实践配置
- 支持多种前端框架的模板选择
开发者现在可以更快速地开始微前端项目的开发,而不必手动配置复杂的构建设置。
React 19兼容性增强
随着React 19的即将发布,本次更新特别加强了React生态系统的支持:
- bridge-react包现在支持自定义createRoot实现
- 解决了React 16兼容性问题
- 为未来React版本提供了更好的扩展性
这意味着开发者可以在React 19发布后立即获得支持,同时保持对旧版本React的兼容。
核心运行时改进
在模块加载机制方面,本次版本包含多项重要修复:
- 优化了预加载资源的过滤逻辑,避免重复加载
- 修复了manifest.json获取过程中的错误处理
- 改进了Node环境下服务器模块的热重载机制
这些改进使得模块加载更加可靠,特别是在生产环境中。
开发者体验提升
除了核心功能外,本次更新还包含多项开发者体验改进:
- 修复了TypeScript插件中的配置路径问题
- 文档中的语法高亮显示得到改进
- 添加了Next.js与App Router的示例
这些改进虽然看似细小,但对于日常开发效率有着实际影响。
升级建议
对于现有项目,建议在测试环境中先行验证v0.11.0的兼容性,特别关注:
- 默认启用的提升运行时是否影响现有模块加载行为
- React项目是否受益于新的桥接实现
- 构建工具链是否需要相应调整
总体来说,v0.11.0标志着Module Federation Core在性能、稳定性和开发者体验方面又向前迈进了一步,为构建现代化微前端架构提供了更加强大的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1