ClickHouse Operator中配置Keeper外部存储的最佳实践
2025-07-04 15:08:09作者:翟萌耘Ralph
背景介绍
在分布式ClickHouse集群中,ClickHouse Keeper作为协调服务组件,负责管理集群元数据和分布式锁。生产环境中,我们通常需要为Keeper配置专门的存储策略,特别是当使用对象存储等外部存储系统时。
配置需求分析
在原生ClickHouse配置中,Keeper的存储磁盘可以通过以下配置指定:
<clickhouse>
<keeper_server>
<log_storage_disk>log_s3_plain</log_storage_disk>
<latest_log_storage_disk>log_local</latest_log_storage_disk>
<snapshot_storage_disk>snapshot_s3_plain</snapshot_storage_disk>
<latest_snapshot_storage_disk>snapshot_local</latest_snapshot_storage_disk>
</keeper_server>
</clickhouse>
ClickHouse Operator中的实现方式
当使用ClickHouse Operator管理集群时,需要通过Operator特有的配置方式来实现。需要注意的是,ClickHouseKeeperInstallation资源与ClickHouseInstallation资源的配置方式存在差异。
正确配置方法
在Operator的YAML配置中,应该将这些参数放在spec.configuration.settings下,采用扁平化的键值对形式:
spec:
configuration:
settings:
keeper_server/log_storage_disk: "log_s3_plain"
keeper_server/latest_log_storage_disk: "log_local"
keeper_server/snapshot_storage_disk: "snapshot_s3_plain"
keeper_server/latest_snapshot_storage_disk: "snapshot_local"
技术要点解析
- 路径转换规则:XML中的层级结构在Operator配置中被转换为路径形式,使用斜杠(/)分隔
- 配置作用域:这些配置专门作用于Keeper服务,不影响ClickHouse Server本身的存储配置
- 存储策略设计:建议将日志和快照分别存储在不同类型的存储上,通常:
- 近期数据使用本地SSD(高性能)
- 历史数据使用对象存储(低成本)
最佳实践建议
- 对于生产环境,建议至少配置3个Keeper节点确保高可用
- 定期监控存储使用情况,特别是当使用对象存储时
- 根据数据保留策略调整存储配置
- 测试环境应先验证存储配置的有效性
常见问题排查
如果遇到配置不生效的情况,可以检查:
- Operator日志中是否有相关错误
- Keeper Pod的配置是否被正确注入
- 存储卷是否被正确挂载
- 相关存储策略是否已预先定义
通过以上配置方式,可以灵活地为ClickHouse Keeper配置适合业务需求的存储策略,在保证性能的同时优化存储成本。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
520
3.7 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
183
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
301
348
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1