【亲测免费】 快速搭建前后端分离项目:基于Vue+SpringBoot的毕设模板推荐
2026-01-21 05:11:05作者:胡易黎Nicole
项目介绍
在现代软件开发中,前后端分离架构已经成为主流,尤其是在Web应用开发领域。为了帮助学生和开发者快速上手这一架构,我们推出了一款基于Vue和SpringBoot的前后端分离毕设模板。该模板不仅提供了完整的前后端代码,还包含了丰富的功能模块和详细的文档说明,旨在帮助用户快速搭建一个功能齐全的前后端分离项目。
项目技术分析
前端技术栈
- Vue:作为前端框架,Vue以其轻量级和高效的数据绑定机制,成为前端开发的首选。
- Element UI:提供了丰富的UI组件,帮助开发者快速构建美观且功能强大的前端界面。
- Axios:用于处理HTTP请求,封装了常用的请求方法,简化了与后端的交互。
后端技术栈
- SpringBoot:作为后端框架,SpringBoot以其快速开发和简化配置的特点,成为Java后端开发的首选。
- MyBatis-Plus:简化了数据库操作,提供了强大的CRUD功能和分页插件。
- MySQL 5.5:作为数据库,提供了稳定的数据存储和管理能力。
数据库
- MySQL 5.5:作为关系型数据库,提供了稳定的数据存储和管理能力,适合中小型项目的数据存储需求。
项目及技术应用场景
该模板适用于以下场景:
- 毕业设计:学生可以利用该模板快速搭建一个功能齐全的毕设项目,节省开发时间。
- 课程设计:教师和学生可以利用该模板进行课程设计,快速实现前后端分离的开发模式。
- 实际开发:开发者可以利用该模板进行实际项目的开发,快速上手前后端分离架构。
项目特点
前后端分离架构
模板采用Vue作为前端框架,SpringBoot作为后端框架,实现了前后端分离的开发模式,使得前端和后端可以独立开发和部署,提高了开发效率。
模块化开发
模板中包含了多个功能模块,如Word文档导出、Excel导入导出、可视化图表、上传图片、用户列表等,涵盖了毕设和实际开发中的大部分功能,方便用户根据需求进行选择和扩展。
代码封装
前端的axios封装、后端的分页插件封装、返回结果和HTTP解析等常用内容进行了封装,方便直接调用,减少了重复代码的编写,提高了开发效率。
详细文档
提供了详细的开发文档和代码说明,帮助用户快速上手和理解项目结构,降低了学习成本。
总结
通过使用本模板,您可以快速搭建一个完整的前后端分离项目,节省开发时间,提高开发效率。无论是毕业设计、课程设计还是实际开发,该模板都能为您提供强大的支持。欢迎开发者对本模板进行改进和优化,共同推动前后端分离架构的发展。希望本模板能够帮助到您!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882