Laravel 菜单组件指南
项目介绍
Laravel 菜单组件是由 Lavary 开发的一个强大且灵活的菜单构建工具,专门用于 Laravel 框架。它允许开发者轻松创建、管理和呈现应用程序内的导航菜单,支持动态构建和高度定制,极大简化了前端导航逻辑的实现过程。通过这个组件,你可以快速搭建具有不同层级、可折叠以及包括内部资源链接和外部网站跳转的复杂导航系统。
项目快速启动
安装
首先,通过 Composer 将 Laravel 菜单组件添加到你的 Laravel 项目中:
composer require lavary/laravel-menu
安装完成后,需要在 Laravel 的服务提供者列表中注册该包。打开 config/app.php
并向 providers
数组添加:
'Lavary\MenuServiceProvider',
最后,发布配置文件(这一步是可选的,如果你想要自定义配置):
php artisan vendor:publish --provider="Lavary\MenuServiceProvider"
基本使用
在控制器或视图中,你可以这样初始化并渲染一个简单的菜单:
use Lavary\Menu\Builder;
use Lavary\Menu\Factory;
// 在某个控制器中
$menu = app(Factory::class)->make('MyMenu');
$menu->add('首页', '/');
$menu->add('关于我们', route('about'));
return view('welcome')->with('menu', $menu);
然后在视图中显示菜单:
{!! $menu !!}
应用案例和最佳实践
在实际开发中,Laravel 菜单组件非常适合用于管理后台的侧边栏导航。例如,你可以根据不同用户的权限动态地添加或隐藏菜单项。这可以通过在生成菜单时进行条件判断来实现。
$user = auth()->user();
$menu->add('文章管理', '/articles')
->if($user->can('manage articles'));
对于多级菜单,可以这样做:
submenu = $menu->add('设置', '#')
->submenu();
submenu->add('账户', route('account'))->icon('fa-user');
典型生态项目
虽然这个特定的包主要聚焦于菜单构建功能,它与 Laravel 生态系统的集成性极强,适用于几乎所有需要自定义导航的场景。尤其是在配合如 Nova 这样的 Laravel 行政面板时,可以借助类似本文开头提到的结构(尽管那是 Laravel Nova 特有的例子),创建复杂的行政管理系统菜单。此外,与其他身份验证、权限管理(如 Laravel 的 Gate 和 Policy,或者 Spatie 的 Permission 包)结合,能够实现高度安全且个性化的导航体验。
以上就是关于 Laravel 菜单组件的基本介绍、快速启动步骤、一些应用实例以及其在 Laravel 生态中的常见应用场景。希望这些内容能帮助你快速上手并有效利用这个强大的工具。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









