WeiboBlackList 的项目扩展与二次开发

1、项目的基础介绍

WeiboBlackList 是一个开源项目，旨在为微博用户提供一个实用的黑名单功能，帮助用户过滤掉不希望看到的微博内容和用户。该项目通过自动检测和屏蔽指定的用户或关键词，为用户营造一个更干净、更舒适的社交环境。

2、项目的核心功能

• 自动屏蔽：根据用户设置的黑名单规则，自动屏蔽指定用户的微博内容。
• 关键词过滤：识别并过滤掉包含特定关键词的微博内容。
• 自定义规则：用户可以自定义屏蔽规则，包括用户ID、关键词等。
• 界面友好：提供简洁易用的用户界面，方便用户进行设置和管理。

3、项目使用了哪些框架或库？

该项目主要使用了以下框架或库：

• Python：项目的主要开发语言，用于实现核心功能。
• Flask：一个轻量级的Web框架，用于搭建项目后端。
• SQLite：轻量级的数据库，用于存储用户数据和屏蔽规则。
• requests：用于发送HTTP请求，获取微博数据。

4、项目的代码目录及介绍

WeiboBlackList/
│
├── app.py             # 项目主程序文件，负责启动Web服务
├── config.py          # 配置文件，包含数据库连接等设置
├── requirements.txt   # 项目依赖的第三方库列表
│
├── static/            # 存放静态文件，如CSS、JavaScript等
│   └── ...
│
├── templates/         # 存放HTML模板文件
│   └── ...
│
└── database/          # 存储项目数据库文件
    └── weibo.db

5、对项目进行扩展或者二次开发的方向

• 增强自定义规则：允许用户更灵活地设置屏蔽规则，例如根据时间段、用户类型等条件进行屏蔽。
• 多语言支持：增加其他语言的界面支持，使项目能够服务更多国家和地区的用户。
• 数据分析：引入数据分析模块，分析用户屏蔽的数据，提供更精确的屏蔽建议。
• API接口：开发API接口，允许第三方应用集成WeiboBlackList功能。
• 用户反馈机制：增加用户反馈功能，收集用户的使用反馈，不断优化项目功能。