深入解析Google Cloud Digital Leader认证考试指南
2026-02-04 04:11:51作者:滑思眉Philip
认证概述
Google Cloud Digital Leader(云数字领导者)认证是Google Cloud推出的入门级认证,专为希望了解Google Cloud基础知识和数字化转型概念的职场人士设计。该认证不要求考生具备技术背景或实践经验,非常适合业务决策者、项目经理、销售人员和希望转型云计算的初学者。
考试详情
基本信息
- 考试时长:90分钟
- 题目数量:约60道(非固定数量)
- 考试费用:99美元(部分地区可享受购买力平价折扣)
- 考试形式:多项选择题,可在考试中心或在线参加
- 认证有效期:3年(比其他Google Cloud认证多1年)
考试内容
考试主要评估以下四个领域的能力:
-
数字化转型基础
- 理解云计算概念
- 数字化转型的核心原则
- Google Cloud在数字化转型中的角色
-
Google Cloud产品与服务
- 基础架构服务(IaaS)
- 平台服务(PaaS)
- 数据分析与AI/ML服务
- 协作与生产力工具
-
业务价值评估
- 成本管理与优化
- 安全与合规性考虑
- 性能与可靠性评估
-
云采用策略
- 迁移路径规划
- 组织变革管理
- 持续改进方法
备考资源推荐
官方学习路径
Google提供了结构化的学习路径,包含以下关键模块:
- 数字转型基础课程
- Google Cloud产品概览
- 云成本管理
- 组织变革管理
优质学习材料
书籍
- 《CDL考试准备指南》:由Sarah Walker-Leptich编写,系统覆盖考试要点
在线课程
-
Udemy平台:
- "GCP初学者课程-成为Google云数字领导者"
- "Google Cloud认证云数字领导者练习测试"
-
Coursera专业证书:
- Google Cloud数字领导者培训专业证书
- 包含6门核心课程,涵盖数字化转型全流程
视频资源
- 免费CodeCamp提供的完整认证课程
- AwesomeGCP的播放列表,深入讲解各考试主题
- Thecloudgirl.dev的视觉化学习笔记
实践测试
建议在正式考试前完成至少3-5套完整的练习测试,以熟悉题型和时间压力。Udemy等平台提供高质量的练习题库。
备考策略
1. 基础阶段(1-2周)
- 完成Google官方提供的免费数字转型基础课程
- 观看入门视频,建立整体认知框架
- 阅读Google Cloud解决方案文档
2. 深入学习(2-3周)
- 系统学习Coursera专业证书课程
- 做笔记并整理关键概念
- 开始尝试简单的实践练习
3. 强化冲刺(1-2周)
- 完成练习测试并分析错题
- 重点复习薄弱环节
- 参考通过者的经验分享
考试技巧
- 时间管理:平均每题约1.5分钟,遇到难题先标记后回看
- 题目分析:注意区分"最佳"答案和"可能正确"的答案
- 排除法:先排除明显错误的选项
- 关键词识别:注意题干中的限定词如"最有效"、"首要考虑"
认证价值
获得Cloud Digital Leader认证可以:
- 证明您理解Google Cloud的核心价值主张
- 提升在数字化转型项目中的可信度
- 为更高级的技术认证打下基础
- 增强与技术人员沟通的能力
持续学习建议
即使通过认证,也建议:
- 定期查看Google Cloud博客和更新
- 参与社区讨论和活动
- 考虑进阶到Associate或Professional级别认证
- 将所学应用到实际业务场景中
通过系统准备,大多数考生可以在4-6周内有效备考并顺利通过考试。记住,该认证注重概念理解而非技术深度,保持商业视角思考将有助于答题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355