推荐项目:ASP.NET WebAPI 压缩模块
2024-05-30 17:08:00作者:裘晴惠Vivianne
推荐项目:ASP.NET WebAPI 压缩模块
1、项目介绍
这是一个专为ASP.NET WebAPI设计的压缩模块,它支持GZip和Deflate两种压缩算法。这个模块是基于Ben Foster和Kiran Challa的博客文章改进而来的,并且在他们的基础上添加了新的选项,修复了一些已知问题。
2、项目技术分析
该模块采用插件式设计,只需简单几步即可集成到你的WebAPI项目中。服务器端实现了一个名为ServerCompressionHandler的消息处理器,它可以作为请求管道中的最后一个处理程序,用于对出站响应进行压缩;而第一个处理程序则负责对入站请求进行解压。客户端通过ClientCompressionHandler实现了同样的功能,支持HTTP请求的压缩。
3、项目及技术应用场景
- 服务器端:适用于任何希望减少网络传输负载,提高用户访问速度的Web服务,特别是处理大量数据传输或跨国远程访问的场景。
- 客户端:对于需要频繁与服务器通信的应用,如移动应用或浏览器扩展,利用压缩可以显著降低网络带宽消耗,提升用户体验。
4、项目特点
- 易于集成:只需要在
WebApiConfig.cs文件中添加一行代码,即可快速启用压缩功能。 - 自定义阈值:允许设置一个最小压缩大小阈值,小于阈值的内容将不会被压缩,以优化小文件的处理性能。
- 接口控制:可以通过特性
[Compression]来开启或禁用特定API接口的压缩功能。 - 兼容性:不仅支持常规的HTTP客户端,还针对OWIN认证场景提供了解决方案,避免了因头部发送后无法附加头信息的问题。
获取及安装
该项目通过NuGet包管理器可以轻松获取,以下是包名及其对应的最新版本:
Microsoft.AspNet.WebApi.Extensions.Compression.ServerSystem.Net.Http.Extensions.Compression.Client
想要了解更多详细信息,包括高级用法和版本历史,请访问项目页面并查阅源码。
总的来说,无论你是WebAPI开发者还是应用程序客户端程序员,这个开源项目都能帮助你在保持高效数据传输的同时,优化资源利用率,提升系统性能。不妨尝试一下,看看它如何让您的应用更加出色吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
419
3.22 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
684
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
665
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
260