RECESS 技术文档
2024-12-28 22:39:28作者:尤峻淳Whitney
本文档旨在帮助用户安装、使用 RECESS 项目,并详细解释其 API 使用方法。
1. 安装指南
要安装 RECESS,您需要确保已经安装了 Node.js 和 npm(Node.js 包管理器)。
安装 RECESS 的命令如下:
$ npm install recess -g
该命令将 RECESS 安装为全局模块,使得您可以在任何位置使用它。
2. 项目使用说明
RECESS 是一个基于 LESS 构建的简单、吸引人的 CSS 代码质量工具。您可以将它作为代码检查工具集成到开发过程中,或者直接将其集成到构建系统中作为编译器使用。
命令行接口
RECESS 的基本命令行使用方式如下:
$ recess [path] [options]
选项
以下是 RECESS 支持的选项:
- --compile: 编译您的代码并输出到终端,修复空白和排序。
- --compress: 压缩编译后的代码。
- --config: 接受一个路径,指定 JSON 配置对象。
- --format <format>: 控制错误的输出格式。- --format text: 默认格式,显示错误和上下文。
- --format compact: 每行显示一个错误,适用于 IDE 集成。
 
- --noSummary: 不输出每个文件的摘要块。
- --includePath: 接受一个额外的目录路径,用于查找- @import的 LESS 文件。
- --stripColors: 从输出中移除颜色(用于日志记录)。
- --watch: 监听文件系统变化,适用于编译 Less 项目。
- --noIDs: 不抱怨在样式表中使用 ID。
- --noJSPrefix: 不抱怨样式- .js-前缀的类名。
- --noOverqualifying: 不抱怨过度限定选择器。
- --noUnderscores: 不抱怨在类名中使用下划线。
- --noUniversalSelectors: 不抱怨使用通用- *选择器。
- --prefixWhitespace: 在供应商前缀属性前添加空白。
- --strictPropertyOrder: 不检查属性排序。
- --zeroUnits: 如果值为 0,则不抱怨添加单位。
示例
- 代码检查所有 CSS 文件:
$ recess *.css
- 忽略 ID 样式检查:
$ recess ./bootstrap.css --noIds false
- 使用紧凑输出和无颜色:
$ recess ./bootstrap.css --format compact --stripColors
- 编译并压缩 .less 文件,然后输出到新文件:
$ recess ./bootstrap.less --compress > ./bootstrap-production.css
- 监听目录变化并自动编译 CSS 文件:
$ recess input.less:ouput.css --watch watch/this/dir/for/changes
- 监听单个文件变化并自动编译 CSS 文件:
$ recess input.less:ouput.css --watch
3. 项目 API 使用文档
RECESS 提供了一个简单的程序化 API。
var recess = require('recess')
在引入 RECESS 后,只需传递一个路径(或路径数组)和一个可选的选项对象以及一个可选的回调函数:
recess(['../fat.css', '../twitter.css'], { compile: true }, callback)
以下是程序化 API 可用的选项(及默认值):
- compile: false
- compress: false
- includePath: []
- noIDs: true
- noJSPrefix: true
- noOverqualifying: true
- noUnderscores: true
- noUniversalSelectors: true
- prefixWhitespace: true
- strictPropertyOrder: true
- stripColors: false
- zeroUnits: true
回调函数在处理每个输入完成时被触发。回调函数接收一个包含每个路径实例的数组。这些实例具有许多有用的属性,例如原始数据和输出字符串数组。
在编译时,通过输出属性访问编译后的源代码:
var recess = require('recess')
recess('./js/fat.css', { compile: true }, function (err, obj) {
  if (err) throw err
  console.log(
    obj // recess 实例 for fat.css
  , obj.output // 数组,包含可记录的内容
  , obj.errors // 数组,包含失败的检查规则
  )
})
4. 项目安装方式
RECESS 的安装方式已在“安装指南”中详细说明。使用 npm 命令全局安装即可。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00 MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案
项目优选
收起
 docs
docsOpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
265
2.53 K
 kernel
kerneldeepin linux kernel
C
24
6
 pytorch
pytorchAscend Extension for PyTorch
Python
98
125
 ops-math
ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
598
151
 flutter_flutter
flutter_flutter暂无简介
Dart
555
124
 ohos_react_native
ohos_react_nativeReact Native鸿蒙化仓库
JavaScript
220
301
 cangjie_compiler
cangjie_compiler仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
117
92
 RuoYi-Vue3
RuoYi-Vue3🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
602
 cangjie_test
cangjie_test仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
84
 Cangjie-Examples
Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.82 K