Optuna测试代码优化：使用study.ask替代create_new_trial

在Optuna项目的测试代码中，存在一些可以优化的地方，特别是在创建新试验(trial)的方式上。本文将介绍如何通过更简洁的API调用来改进测试代码的可读性和维护性。

问题背景

在Optuna的测试代码中，创建新试验时使用了较为底层的实现方式：

trial = Trial(study, study._storage.create_new_trial(study._study_id))

这种方式虽然功能上可行，但存在几个问题：

1. 直接访问了内部属性_storage和_study_id，违反了封装原则
2. 代码冗长，可读性较差
3. 对测试意图的表达不够直观

解决方案

Optuna提供了更高级的APIstudy.ask()来创建新试验，这个方法是专门设计用来获取新试验对象的。使用它可以带来以下好处：

1. 代码更简洁：

trial = study.ask()

2. 不依赖内部实现细节，提高测试的稳定性
3. 更符合用户实际使用Optuna的方式，使测试更具代表性

具体修改内容

在Optuna的测试代码中，主要涉及以下文件的修改：

1. 试验测试文件：将直接创建Trial对象的方式替换为使用study.ask()
2. 剪枝器测试文件：优化百分比剪枝器和连续减半剪枝器的测试代码

技术细节

study.ask()方法实际上是Optuna提供的一个高级接口，它内部会处理：

• 试验ID的生成
• 试验对象的初始化
• 与存储后端的交互

相比直接使用底层API，它提供了更简洁和安全的试验创建方式。在测试中使用这个API不仅简化了代码，还能确保测试更贴近用户实际使用场景。

最佳实践建议

在编写Optuna相关测试时，建议：

1. 优先使用公开API而非内部实现
2. 保持测试代码简洁明了
3. 让测试代码尽可能反映实际使用方式
4. 避免直接操作内部状态

这种改进不仅提升了代码质量，也为后续维护提供了更好的基础。当Optuna内部实现发生变化时，使用公开API的测试代码将具有更好的兼容性。