探索Sledge:开源世界的 Hammer Editor 替代品
2025-01-04 02:35:28作者:舒璇辛Bertina
在开源世界中,寻找合适的工具来替代商业软件往往能带来意想不到的收获。今天,我们就来聊聊一个名为Sledge的项目,这是一个开源的Hammer Editor替代品,适用于Goldsource引擎。本文将详细介绍如何安装和使用Sledge,帮助你轻松上手这个强大的开源工具。
安装前的准备工作
在安装Sledge之前,确保你的系统满足以下要求:
系统和硬件要求
- 操作系统:Windows
- 处理器:支持DirectX 10的处理器
- 内存:至少4GB RAM
- 显卡:支持DirectX 10的显卡
必备软件和依赖项
- .NET框架:确保安装了.NET环境,以运行Sledge
- DirectX 10:显卡驱动程序应支持DirectX 10
安装步骤
下载开源项目资源
首先,访问以下网址获取Sledge的源代码:
https://github.com/LogicAndTrick/sledge.git
你可以通过Git克隆或者直接下载压缩包的方式来获取源代码。
安装过程详解
- 解压下载的文件到指定目录。
- 打开命令行窗口,切换到Sledge的解压目录。
- 运行
BuildNewVersion.ps1脚本以构建项目。 - 构建完成后,运行Sledge的可执行文件。
常见问题及解决
- 如果在运行时遇到DirectX错误,请检查显卡驱动程序是否更新到最新版本。
- 如果遇到.NET框架相关的问题,请重新安装或更新.NET环境。
基本使用方法
加载开源项目
启动Sledge后,你可以通过菜单栏或工具栏来加载你的项目。
简单示例演示
- 创建一个新的地图。
- 使用编辑工具进行地图设计。
- 导入和导出地图资源。
参数设置说明
在Sledge中,你可以通过菜单栏中的“设置”选项来调整各种参数,包括渲染设置、工具选项等。
结论
Sledge作为开源世界的Hammer Editor替代品,为Goldsource引擎的地图编辑提供了一个新的选择。通过本文的介绍,你应该已经能够顺利安装并开始使用Sledge了。接下来,可以通过以下资源继续深入学习:
- Sledge官方文档:获取更多关于Sledge的信息和使用技巧。
- 社区论坛:与其他Sledge用户交流,分享经验和技巧。
现在,就让我们一起探索Sledge的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1