k8s-rdma-sriov-dev-plugin 的安装和配置教程
2025-05-26 15:17:50作者:邵娇湘
项目基础介绍
k8s-rdma-sriov-dev-plugin 是一个为 Kubernetes 开发的设备插件,主要用于支持 RDMA(远程直接内存访问)和 SRIOV(Single Root I/O Virtualization)技术的网络设备。它支持 IB(InfiniBand)和 RoCE(RDMA over Converged Ethernet)的 SRIOV 虚拟功能(VF)和物理功能(PF)。此外,该插件还支持用于 Mellanox 网络接口卡(NICs)的 DPDK 应用程序。该插件以守护进程集(daemonset)的形式运行在 Kubernetes 集群中。
主要编程语言
该项目主要使用 Go 语言编写。
项目使用的关键技术和框架
- Kubernetes 设备插件框架:该项目遵循 Kubernetes 设备插件接口规范,使得能够在 Kubernetes 环境中管理 RDMA 设备。
- CNI(Container Network Interface):CNI 提供了用于配置容器网络接口的标准库。
- DPDK(Data Plane Development Kit):用于加速网络数据包处理的开源框架。
- SRIOV:允许单个物理网络接口卡(NIC)虚拟出多个虚拟接口,每个接口都可以作为独立的设备使用。
准备工作
在开始安装和配置 k8s-rdma-sriov-dev-plugin 之前,您需要确保以下准备工作已经完成:
- 安装了 Kubernetes 集群。
- 确保您的节点上安装了必要的驱动程序,以支持 RDMA 和 SRIOV 功能。
- 确保您的节点上的 Mellanox NICs 支持 DPDK。
安装步骤
以下是将 k8s-rdma-sriov-dev-plugin 安装到 Kubernetes 集群中的详细步骤:
步骤 1:创建节点 SRIOV 配置
编辑 example/sriov/rdma-sriov-node-config.yaml 文件,描述每个节点上的 SRIOV 物理功能(PF)网络设备。例如:
apiVersion: sriov.net/v1
kind: SriovNetworkNodePolicy
metadata:
name: rdma-sriov-node-policy
spec:
deviceType: netdevice
pciAddress: <PCI地址>
vendorId: <供应商ID>
deviceId: <设备ID>
numVFs: <虚拟功能数量>
注意:
- 不要在此配置中添加任何虚拟功能(VFs)。
- 不要手动启用 SRIOV,该插件将自动为指定的 PF 启用 SRIOV 并进行必要的配置。
步骤 2:创建 ConfigMap
使用上述配置文件,创建一个 ConfigMap,其中包含每个节点的 SRIOV 网络设备信息:
kubectl create -f example/sriov/rdma-sriov-node-config.yaml
步骤 3:部署设备插件
使用 Kubernetes 的 kubectl 命令部署设备插件:
kubectl create -f example/device-plugin.yaml
步骤 4:创建测试 pod
创建一个请求一个 vhca 资源的测试 pod,以验证插件是否正常工作:
kubectl create -f example/sriov/test-sriov-pod.yaml
按照上述步骤操作,您应该能够在 Kubernetes 集群中成功安装和配置 k8s-rdma-sriov-dev-plugin。如果遇到任何问题,请检查配置文件的正确性,并确保集群满足所有先决条件。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253