Azure AI旅行代理系统API开发指南
2025-06-07 20:13:07作者:段琳惟
概述
Azure AI旅行代理系统是一个基于人工智能的旅行规划解决方案,通过API提供智能化的旅行建议、行程规划和个性化推荐服务。本指南将详细介绍该系统的API设计、功能和使用方法。
核心功能
- 自然语言处理:理解用户以自然语言表达的旅行需求
- 偏好提取:自动从对话中提取旅行偏好和约束条件
- 目的地推荐:基于用户偏好推荐合适的旅行目的地
- 行程规划:生成详细的每日行程安排
- 预算估算:提供准确的旅行成本估算
API基础
基本URL
环境 | 基本URL | 描述 |
---|---|---|
本地开发 | http://localhost:4000/api |
本地开发服务器 |
Docker环境 | http://web-api:4000/api |
Docker Compose环境 |
生产环境 | https://{app-name}.{region}.azurecontainerapps.io/api |
Azure容器应用部署 |
内容类型
- 请求Content-Type:
application/json
- 响应Content-Type:
application/json
(REST端点) 或text/event-stream
(SSE端点) - 字符编码: UTF-8
认证与安全
开发环境
在本地开发环境中,API默认不启用认证,仅用于演示目的。
生产环境安全建议
Azure AD集成
// 推荐的认证中间件
app.use('/api', async (req, res, next) => {
try {
const token = req.headers.authorization?.replace('Bearer ', '');
if (!token) {
return res.status(401).json({ error: '需要认证' });
}
// 验证Azure AD令牌
const credentials = new DefaultAzureCredential();
const tokenInfo = await credentials.getToken(['https://graph.microsoft.com/.default']);
// 添加用户上下文到请求
req.user = await validateAndDecodeToken(token);
next();
} catch (error) {
return res.status(401).json({ error: '无效的认证令牌' });
}
});
API密钥认证
// 替代的API密钥认证
app.use('/api', (req, res, next) => {
const apiKey = req.headers['x-api-key'];
if (!apiKey || !validateApiKey(apiKey)) {
return res.status(401).json({ error: '需要有效的API密钥' });
}
next();
});
关键API端点
健康检查端点
GET /health
用途:服务健康检查,用于监控和负载均衡
请求示例:
GET /api/health
Accept: application/json
响应示例:
{
"status": "OK",
"timestamp": "2024-01-01T12:00:00Z",
"version": "1.0.0",
"environment": "production",
"dependencies": {
"mcp_servers": {
"echo-ping": "healthy",
"customer-query": "healthy"
},
"external_services": {
"azure_openai": "healthy"
}
}
}
工具发现端点
GET /tools
用途:获取可用的MCP工具及其功能
响应示例:
{
"tools": [
{
"id": "customer-query",
"name": "客户查询处理",
"tools": [
{
"name": "extract_preferences",
"description": "从自然语言中提取旅行偏好",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "用户的自然语言旅行查询"
}
},
"required": ["query"]
}
}
]
}
]
}
聊天处理端点
POST /chat
用途:处理旅行查询并返回AI代理的流式响应
请求示例:
{
"message": "我想规划一个7天的日本假期,预算3000美元",
"tools": [
{
"id": "customer-query",
"name": "客户查询处理",
"selected": true
}
],
"context": {
"user_preferences": {
"language": "zh",
"currency": "USD"
}
}
}
响应流示例:
{"type":"metadata","agent":"CustomerQueryAgent","event":"AgentInput","data":{"input":"我想规划一个7天的日本假期,预算3000美元"}}
{"type":"metadata","agent":"CustomerQueryAgent","event":"AgentOutput","data":{"preferences":{"destination":"日本","duration":"7天","budget":"3000美元"}}}
{"type":"end","data":{"total_processing_time_ms":15600}}
数据模型
旅行偏好模型
interface TravelPreferences {
destinations?: string[];
budget?: {
amount: number;
currency: string;
};
duration?: {
days: number;
flexibility_days?: number;
};
group?: {
size: number;
composition: 'solo' | 'couple' | 'family';
};
}
行程模型
interface Itinerary {
duration_days: number;
destinations: string[];
daily_plans: DailyPlan[];
}
interface DailyPlan {
day: number;
location: string;
activities: ScheduledActivity[];
}
最佳实践
- 错误处理:始终检查响应状态码并处理可能的错误
- 流式处理:对于长时间运行的请求,使用SSE流式处理结果
- 上下文保持:在对话中保持上下文信息以获得更连贯的响应
- 性能监控:定期检查API响应时间和服务健康状况
常见问题
Q: 如何处理API超时? A: 建议设置合理的超时时间(默认30秒),对于复杂查询可分步处理
Q: 如何提高推荐的相关性? A: 提供尽可能详细的用户偏好和上下文信息
Q: 系统支持哪些语言? A: 目前主要支持英语和中文,其他语言支持正在开发中
通过本指南,开发者可以快速了解Azure AI旅行代理系统的API功能和使用方法,构建智能化的旅行规划应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8