TokenDagger 项目亮点解析
2025-07-01 05:52:27作者:冯梦姬Eddie
项目基础介绍
TokenDagger 是一个针对大型文本处理进行优化的高性能开源项目,它是一个 OpenAI TikToken 的快速、即插即用的实现。TokenDagger 旨在提供比原 OpenAI 的 TikToken 更高的处理效率,特别是在代码样例的标记化处理上,其性能提升显著。
项目代码目录及介绍
项目的主要目录结构如下:
src: 源代码目录,包含 TokenDagger 的核心实现。tests: 测试目录,包含用于验证 TokenDagger 功能和性能的测试脚本。extern: 外部依赖库目录,可能包含项目依赖的第三方库。docs: 文档目录,存放项目相关的文档。scripts: 脚本目录,可能包含项目构建、安装等脚本。
项目亮点功能拆解
TokenDagger 的亮点功能主要包括:
- 快速的正则表达式解析:通过优化 PCRE2 正则表达式引擎,提高了标记化过程中的效率。
- 即插即用兼容性:完全兼容 OpenAI 的 TikToken 分词器,可以无缝替换。
- 简化的 BPE 算法:简化算法减少了大特殊标记词汇表对性能的影响。
项目主要技术亮点拆解
TokenDagger 的主要技术亮点包括:
- 性能优化:在 AMD EPYC 4584PX 处理器上进行的基准测试表明,TokenDagger 在代码标记化上比 TikToken 快 4.02 倍。
- 高效算法实现:TokenDagger 采用了高效的算法实现,确保在处理大规模文本数据时的速度和稳定性。
与同类项目对比的亮点
相比于同类项目,TokenDagger 的亮点在于:
- 性能优势:TokenDagger 在性能上具有明显优势,尤其是在代码标记化任务上。
- 易于集成:TokenDagger 设计为即插即用,易于集成到现有系统中,减少了迁移和部署的复杂度。
- 社区支持:作为一个开源项目,TokenDagger 得到了社区的支持和持续的开发,保证了项目的活力和可持续性。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871