solidis 的安装和配置教程
项目基础介绍和主要编程语言
solidis 是一个高性能、SOLID 结构的 RESP 客户端,用于 Redis 和其他 RESP 兼容服务器。它使用现代的 JavaScript/TypeScript 编写,旨在提供零依赖、最小的捆绑大小、最大程度上的类型安全性和性能。该库支持 RESP2 和 RESP3 协议,并针对现代 JavaScript/TypeScript 应用程序进行了优化。
项目使用的关键技术和框架
solidis 使用了以下关键技术和框架:
- Node.js: 作为运行时环境,solidis 在 Node.js 14 或更高版本上运行。
- TypeScript: 为了提供类型安全和更好的开发体验,solidis 使用 TypeScript 进行开发,并提供了详尽的类型定义。
- ESM/CJS: solidis 支持两种模块系统,即 ES 模块(ESM)和 CommonJS(CJS),以适应不同的项目需求。
项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 solidis 之前,请确保您的系统中已经安装了 Node.js(版本 14 或更高)和 npm(Node.js 包管理器)。您可以通过访问 Node.js 官方网站 下载并安装 Node.js。
安装步骤
-
使用 npm 安装
打开您的终端或命令提示符,并导航到您的项目目录。然后,运行以下命令来安装 solidis:
npm install @vcms-io/solidis -
使用 yarn 安装
如果您使用 yarn 作为包管理器,请使用以下命令安装 solidis:
yarn add @vcms-io/solidis -
使用 pnpm 安装
对于 pnpm 用户,可以使用以下命令来安装 solidis:
pnpm add @vcms-io/solidis
配置
在安装 solidis 后,您可以根据需要配置客户端。solidis 提供了两种客户端实现:基本客户端(SolidisClient)和功能客户端(SolidisFeaturedClient)。
基本客户端
如果您想自定义客户端的功能以减少捆绑大小,可以使用基本客户端。以下是使用基本客户端的示例:
import { SolidisClient } from '@vcms-io/solidis';
import { get, set } from '@vcms-io/solidis/command';
import type { SolidisClientExtensions } from '@vcms-io/solidis';
// 定义扩展
const extensions: SolidisClientExtensions = { get, set };
// 初始化客户端
const client = new SolidisClient({ host: '127.0.0.1', port: 6379 }).extend(extensions);
// 使用命令
await client.set('key', 'value');
const value = await client.get('key');
功能客户端
如果您想立即开始使用所有 RESP 命令,可以使用功能客户端。以下是使用功能客户端的示例:
import { SolidisFeaturedClient } from '@vcms-io/solidis/featured';
// 初始化客户端
const client = new SolidisFeaturedClient({ host: '127.0.0.1', port: 6379 });
// 使用 RESP 命令
await client.set('key', 'value');
await client.hset('hash', 'field', 'value');
await client.lpush('list', 'item-1', 'item-2');
连接管理
solidis 提供了灵活的连接管理功能,允许您在需要时连接到 Redis 服务器,并处理连接事件。以下是如何使用连接管理的示例:
const client = new SolidisClient({ uri: 'redis://127.0.0.1:6379', lazyConnect: true }).extend({ get, set });
// 显式连接
await client.connect();
// 处理连接事件
client.on('connect', () => console.log('Connected to server'));
client.on('ready', () => console.log('Client is ready for commands'));
client.on('error', (err) => console.error('Error occurred:', err));
client.on('end', () => console.log('Connection closed'));
// 关闭连接
client.quit();
高级功能
solidis 还支持事务、管道和发布/订阅功能,您可以根据项目需求使用这些高级功能。
通过以上步骤,您可以轻松安装和配置 solidis,并开始构建高性能的 Redis 应用程序。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00