vite-plugin-imagemin 技术文档
2026-01-25 04:55:31作者:秋阔奎Evelyn
1. 安装指南
环境要求
- Node.js 版本: >=12.0.0
- Vite 版本: >=2.0.0
安装命令
你可以使用 yarn 或 npm 来安装 vite-plugin-imagemin。
yarn add vite-plugin-imagemin -D
或者
npm i vite-plugin-imagemin -D
中国安装注意事项
由于在中国安装 imagemin 可能会遇到困难,以下是几种解决方案:
-
使用 yarn 配置 package.json(推荐)
在
package.json中添加以下配置:"resolutions": { "bin-wrapper": "npm:bin-wrapper-china" } -
使用 npm,修改主机文件
在计算机的主机文件中添加以下配置:
199.232.4.133 raw.githubusercontent.com -
使用 cnpm 安装(不推荐)
2. 项目使用说明
配置插件
在 vite.config.ts 文件中配置 vite-plugin-imagemin 插件。
import viteImagemin from 'vite-plugin-imagemin'
export default () => {
return {
plugins: [
viteImagemin({
gifsicle: {
optimizationLevel: 7,
interlaced: false,
},
optipng: {
optimizationLevel: 7,
},
mozjpeg: {
quality: 20,
},
pngquant: {
quality: [0.8, 0.9],
speed: 4,
},
svgo: {
plugins: [
{
name: 'removeViewBox',
},
{
name: 'removeEmptyAttrs',
active: false,
},
],
},
}),
],
}
}
运行示例
你可以通过以下命令运行示例项目:
npm run dev:play
npm run dev:build
3. 项目API使用文档
插件选项
| 参数 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| verbose | boolean |
true |
是否在控制台输出压缩结果 |
| filter | RegExp or (file: string) => boolean |
- | 指定哪些资源不被压缩 |
| disable | boolean |
false |
是否禁用插件 |
| svgo | object or false |
- | 参考 Options |
| gifsicle | object or false |
- | 参考 Options |
| mozjpeg | object or false |
- | 参考 Options |
| optipng | object or false |
- | 参考 Options |
| pngquant | object or false |
- | 参考 Options |
| webp | object or false |
- | 参考 Options |
4. 项目安装方式
使用 yarn 安装
yarn add vite-plugin-imagemin -D
使用 npm 安装
npm i vite-plugin-imagemin -D
中国安装注意事项
- 使用 yarn 配置 package.json(推荐)
- 使用 npm,修改主机文件
- 使用 cnpm 安装(不推荐)
通过以上步骤,你可以顺利安装并使用 vite-plugin-imagemin 插件来压缩你的图片资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253