标题:Robusta:Rust与Java无缝交互的利器
2024-05-23 09:45:36作者:仰钰奇
标题:Robusta:Rust与Java无缝交互的利器
在现代软件开发中,跨语言交互是一个常见的需求。Rust和Java作为两种强大的编程语言,各有其优势。为了帮助开发者更轻松地在这两者之间进行数据交换,我们向您推荐一个开源项目——Robusta。它提供了一个宏,简化了在Rust中编写JNI(Java Native Interface)兼容代码的过程。
1、项目介绍
Robusta是一套Rust库,通过使用#[bridge]和#[package]等属性,让Rust结构体能够直接对应Java类,并自动处理输入输出类型的转换。这个库的目标是使Rust和Java之间的API调用变得简单易懂,减少手动JNI绑定的工作量。
2、项目技术分析
Robusta的核心在于它的宏系统。它允许你在Rust中定义一个结构体来代表Java类,并标记相应的函数以供JNI调用。库内集成了jni库,用于处理Java类型与Rust类型间的转换。此外,Robusta还提供了call_type属性,让你可以选择不同的错误处理策略。
在Android应用开发中,Robusta也考虑到了线程环境的特殊性,使得在非主线程上调用Java类成为可能。
3、项目及技术应用场景
- 跨语言通信:如果你的项目中既有Rust也有Java部分,Robusta可以帮助你快速实现两个环境间的接口调用。
- Android应用开发:对于需要在Rust和Java之间进行数据交换的Android应用,Robusta能简化这一过程。
- 性能优化:Rust的高性能特性配合Java丰富的库,可以构建出高性能且易于维护的应用。
4、项目特点
- 自动化类型转换:支持基础类型的自动转换,如int到int,String到String等,减少了手动转换的工作。
- 简洁的API:使用简单的属性标注即可完成桥接,降低学习成本。
- 可扩展性:通过实现特定的转换trait,你可以为自定义类型添加转换功能。
- 错误处理:提供了安全和未检查两种调用模式,可根据需求选择。
示例代码
在Rust端:
use robusta_jni::bridge;
use robusta_jni::convert::Signature;
#[bridge]
mod jni {
#[derive(Signature)]
#[package(com.example.robusta)]
struct HelloWorld;
impl HelloWorld {
pub extern "jni" fn special(mut input1: Vec<i32>, input2: i32) -> Vec<String> {
// ...
}
}
}
而在Java端:
package com.example.robusta;
public class HelloWorld {
static {
System.loadLibrary("robusta_example");
}
public static native ArrayList<String> special(ArrayList<Integer> input1, int input2);
public static void main(String[] args) {
// ...
}
}
总结来说,Robusta是一个值得尝试的工具,它可以极大地提高你的工作效率,特别是在处理Rust与Java结合的项目时。如果你对跨语言交互有所需求,不妨试一试这个项目,相信它会给你带来惊喜。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.72 K
暂无简介
Dart
635
144
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
651
275
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
215