如何在ModelScope/SWIFT项目中正确微调DeepSeekVL模型

数据集格式要求

在ModelScope/SWIFT项目中进行DeepSeekVL模型的微调时，数据集格式有特定要求。正确的格式应使用<image>标签而不是<image_placeholder>来表示图像位置。

常见错误示例

许多开发者在使用时会犯以下错误：

1. 使用旧版本的<image_placeholder>标签
2. JSON文件格式不正确导致解析失败
3. 混淆了SWIFT不同版本间的命令行参数

正确格式示范

一个有效的JSONL文件行应该如下所示：

{"query": "<image>描述一下机器人在做什么", "response": "拿东西", "image": ["demo/100.png"]}

训练命令差异

SWIFT 2.x和3.x版本在训练命令上存在不兼容的变更。开发者需要注意：

• 参数名称可能发生变化
• 功能实现方式可能有差异
• 错误提示信息可能不同

最佳实践建议

1. 始终参考项目最新文档
2. 使用示例代码作为模板
3. 验证JSON文件格式有效性
4. 确认SWIFT版本与命令匹配

通过遵循这些规范，可以避免常见的微调过程中的配置错误，确保模型训练顺利进行。