探索Menoh:轻松实现深度学习推理的C API库
2024-05-23 09:07:10作者:农烁颖Land
Menoh是一个专为DNN(深度神经网络)推理设计的C API库,它支持ONNX模型并提供了简单易用的接口。尽管此项目已经不再维护,但它的功能被Chainer-Compiler继承,依旧值得我们一探究竟。
项目介绍
Menoh的目标是提供CPU上的DNN推理,并且兼容ONNX格式,以促进不同框架间的模型转换和部署。它不仅包含了C API,还提供了C++ API,使得在各种编程语言中调用变得简单。Menoh已被证明可以成功运行VGG16和ResNet50等大型模型。
项目技术分析
Menoh利用了Intel MKL-DNN库(0.14或更高版本),以及Protocol Buffers(2.6.1或更高版本)。其支持的运算符包括常见的激活函数、数组操作、神经网络连接、数学函数和标准化函数等。这些使得Menoh能够处理各种复杂的深度学习模型。
构建过程也很简单,只需几个命令即可完成源代码编译和安装:
- 下载数据脚本。
- 创建构建目录并执行CMake。
- 编译项目。
- 安装到系统。
此外,Menoh还提供了用于测试的样例代码,如VGG16和ResNet50模型的示例程序,让用户能够快速上手。
应用场景
Menoh适用于任何需要轻量级、高效DNN推理的场合。例如,在嵌入式设备、移动应用或者对计算资源有限的环境中,Menoh都能提供强大的支持。开发者可以利用Menoh提供的API来快速集成预训练的ONNX模型到他们的应用程序中,无需从头编写模型推断的代码。
项目特点
- 兼容性广:Menoh支持ONNX模型,这意味着它可以读取许多主流深度学习框架导出的模型。
- 多语言支持:官方和非官方的wrapper库涵盖了C#、Go、Haskell、Node.js、Ruby、Rust和Java,方便不同背景的开发者使用。
- 易于集成:C API的设计使得将Menoh集成到现有项目中非常简单。
- 高效:Menoh依赖于MKL-DNN,能在CPU上进行高效的模型推理。
虽然Menoh已停止更新,但它的设计理念和技术仍能启发新的项目,特别是对于那些寻求简单、高效DNN推理解决方案的人。如果你正在寻找这样的工具,那么Menoh的历史成就和遗留的技术依然值得参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0269get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java00AudioFly
AudioFly是一款基于LDM架构的文本转音频生成模型。它能生成采样率为44.1 kHz的高保真音频,且与文本提示高度一致,适用于音效、音乐及多事件音频合成等任务。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile08
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析2 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析3 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求4 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析5 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析6 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
148
1.95 K

deepin linux kernel
C
22
6

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
515