python-postmark 库技术文档
2024-12-23 14:50:00作者:毕习沙Eudora
1. 安装指南
首先,确保您的环境中安装了pip。然后,在命令行中运行以下命令来安装python-postmark库:
pip install python-postmark
2. 项目的使用说明
该库为Postmark服务提供了一个Python接口,允许用户发送邮件、管理邮件模板以及处理邮件退回。以下是一些基本的使用示例:
发送邮件
from postmark import PMMail
mail = PMMail(to='recipient@example.com', subject='Test Email', text_body='This is a test email')
mail.send()
使用 Django
若要在Django项目中使用python-postmark,需要将以下设置添加到settings.py文件中:
POSTMARK_API_KEY = 'your-key'
POSTMARK_SENDER = 'sender@signature.com'
POSTMARK_TEST_MODE = True # 或 False
POSTMARK_TRACK_OPENS = True # 或 False
POSTMARK_RETURN_MESSAGE_ID = True # 或 False
EMAIL_BACKEND = 'postmark.django_backend.EmailBackend'
使用 Tornado
对于Tornado框架,python-postmark提供了Mixin支持。以下是一个使用示例:
import tornado.web
import tornado.options
from postmark.tornado_mixin import PostmarkMixin
tornado.options.define('postmark_signature', 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx')
tornado.options.define('postmark_sendemail', 'email@email.com')
class EmailHandler(tornado.web.RequestHandler, PostmarkMixin):
def post(self):
to = 'test@test.com'
body = 'This is test message'
subject = 'Test Message'
self.send_email(body=body, to=to, subject=subject)
3. 项目API使用文档
以下是项目中一些关键类的API使用文档:
PMMail
PMMail是用于发送邮件的主要类。
to: 接收者邮箱地址subject: 邮件主题text_body: 邮件文本内容html_body: 邮件HTML内容
发送邮件:
mail = PMMail(to='recipient@example.com', subject='Subject', text_body='Text content')
mail.send()
PMBatchMail
用于发送邮件的批次。
PMBounceManager
管理邮件退回。
Django email backend
用于Django的邮件后端。
4. 项目安装方式
请参考本文档的“安装指南”部分,使用pip进行安装。
本文档详细介绍了python-postmark库的安装和使用方法,旨在帮助用户更好地利用该库提供的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementPersist and reuse KV Cache to speedup your LLM.Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
283
2.59 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
224
303
暂无简介
Dart
572
127
Ascend Extension for PyTorch
Python
109
139
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
602
171
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
608
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
120
172
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205