python-postmark 库技术文档
2024-12-23 20:58:41作者:毕习沙Eudora
1. 安装指南
首先,确保您的环境中安装了pip。然后,在命令行中运行以下命令来安装python-postmark库:
pip install python-postmark
2. 项目的使用说明
该库为Postmark服务提供了一个Python接口,允许用户发送邮件、管理邮件模板以及处理邮件退回。以下是一些基本的使用示例:
发送邮件
from postmark import PMMail
mail = PMMail(to='recipient@example.com', subject='Test Email', text_body='This is a test email')
mail.send()
使用 Django
若要在Django项目中使用python-postmark,需要将以下设置添加到settings.py文件中:
POSTMARK_API_KEY = 'your-key'
POSTMARK_SENDER = 'sender@signature.com'
POSTMARK_TEST_MODE = True # 或 False
POSTMARK_TRACK_OPENS = True # 或 False
POSTMARK_RETURN_MESSAGE_ID = True # 或 False
EMAIL_BACKEND = 'postmark.django_backend.EmailBackend'
使用 Tornado
对于Tornado框架,python-postmark提供了Mixin支持。以下是一个使用示例:
import tornado.web
import tornado.options
from postmark.tornado_mixin import PostmarkMixin
tornado.options.define('postmark_signature', 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx')
tornado.options.define('postmark_sendemail', 'email@email.com')
class EmailHandler(tornado.web.RequestHandler, PostmarkMixin):
def post(self):
to = 'test@test.com'
body = 'This is test message'
subject = 'Test Message'
self.send_email(body=body, to=to, subject=subject)
3. 项目API使用文档
以下是项目中一些关键类的API使用文档:
PMMail
PMMail是用于发送邮件的主要类。
to: 接收者邮箱地址subject: 邮件主题text_body: 邮件文本内容html_body: 邮件HTML内容
发送邮件:
mail = PMMail(to='recipient@example.com', subject='Subject', text_body='Text content')
mail.send()
PMBatchMail
用于发送邮件的批次。
PMBounceManager
管理邮件退回。
Django email backend
用于Django的邮件后端。
4. 项目安装方式
请参考本文档的“安装指南”部分,使用pip进行安装。
本文档详细介绍了python-postmark库的安装和使用方法,旨在帮助用户更好地利用该库提供的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134