Redash Helm Chart 使用教程
2024-09-01 06:25:55作者:幸俭卉
1. 项目的目录结构及介绍
contrib-helm-chart/
├── charts/
│ └── redash/
│ ├── templates/
│ │ ├── deployment.yaml
│ │ ├── ingress.yaml
│ │ ├── service.yaml
│ │ └── ...
│ ├── Chart.yaml
│ ├── values.yaml
│ └── ...
├── github/
│ └── workflows/
│ └── ...
├── .gitignore
├── .helmignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── .prettierignore
├── .restyled.yaml
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
└── ...
charts/redash/: 包含 Redash Helm Chart 的主要文件。templates/: 包含 Kubernetes 资源模板文件。Chart.yaml: 描述 Chart 的元数据。values.yaml: 包含 Chart 的默认配置值。
github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。.helmignore: 指定 Helm 忽略的文件和目录。.pre-commit-config.yaml: 配置 pre-commit 钩子。.prettierignore: 配置 Prettier 忽略的文件。.restyled.yaml: 配置 Restyled 的规则。CHANGELOG.md: 记录项目的变更日志。CONTRIBUTING.md: 指导如何贡献代码。LICENSE: 项目的许可证。README.md: 项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
在 charts/redash/templates/ 目录下,主要的启动文件包括:
deployment.yaml: 定义 Redash 的 Deployment 资源,用于管理 Redash 的 Pod。service.yaml: 定义 Redash 的 Service 资源,用于暴露 Redash 服务。ingress.yaml: 定义 Ingress 资源,用于通过域名访问 Redash 服务。
这些文件通过 Helm 模板引擎生成 Kubernetes 资源配置,并部署到 Kubernetes 集群中。
3. 项目的配置文件介绍
主要的配置文件是 charts/redash/values.yaml,它包含了 Redash 的所有默认配置值。以下是一些关键配置项的介绍:
# values.yaml 部分内容示例
image:
repository: redash/redash
tag: latest
pullPolicy: IfNotPresent
redis:
enabled: true
host: redis
port: 6379
postgresql:
enabled: true
postgresqlUsername: redash
postgresqlPassword: redash
postgresqlDatabase: redash
server:
host: 0.0.0.0
port: 5000
scheduler:
enabled: true
concurrency: 1
worker:
replicas: 2
concurrency: 1
ingress:
enabled: false
annotations: {}
hosts:
- host: chart-example.local
paths:
- /
image: 定义 Redash 镜像的仓库、标签和拉取策略。redis和postgresql: 定义 Redis 和 PostgreSQL 的配置。server: 定义 Redash 服务的主机和端口。scheduler和worker: 定义调度器和 worker 的配置。ingress: 定义 Ingress 的配置,用于通过域名访问 Redash 服务。
通过修改 values.yaml 文件中的配置项,可以自定义 Redash 的部署配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134