ANTLR v4 技术文档
2024-12-20 06:45:37作者:滕妙奇
ANTLR (ANother Tool for Language Recognition) 是一个强大的解析器生成器,用于读取、处理、执行或转换结构化文本或二进制文件。它被广泛用于构建语言、工具和框架。ANTLR 从一个语法文件生成一个解析器,这个解析器可以构建解析树,同时生成一个监听器接口(或访问者),使得对感兴趣短语的认识变得容易。
以下是对ANTLR v4项目的详细技术文档。
1. 安装指南
ANTLR 4 支持以下语言的安装:
- Java 11+
- Cpp
- CSharp
- Dart
- JavaScript
- PHP
- Python3
- Swift
- TypeScript
- Go
Java安装
# Maven安装
<dependency>
<groupId>org.antlr</groupId>
<artifactId>antlr4-runtime</artifactId>
<version>4.x.x</version>
</dependency>
# Gradle安装
dependencies {
implementation 'org.antlr:antlr4-runtime:4.x.x'
}
Go安装
go get github.com/antlr4-go/antlr
其他语言的安装请参考官方文档。
2. 项目的使用说明
ANTLR 4 的使用主要分为以下步骤:
- 定义语法文件(通常以
.g4扩展名)。 - 使用 ANTLR 工具生成解析器。
- 使用生成的解析器进行文本解析。
定义语法文件
grammar Expr; // 定义语法名称
prog: (expr NEWLINE)* ; // 定义程序规则
expr: expr ('*'|'/') expr // 表达式规则
| expr ('+'|'-') expr
| INT // 整数
| '(' expr ')' // 括号表达式
;
NEWLINE : [\r\n]+ ; // 定义换行符
INT : [0-9]+ ; // 定义整数
生成解析器
使用 ANTLR 工具生成解析器:
antlr4 Expr.g4
这会生成 ExprListener.java 和 ExprParser.java 两个文件。
使用解析器
import org.antlr.v4.runtime.*;
import org.antlr.v4.runtime.tree.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建字符流
CharStream input = CharStreams.fromFileName("input.txt");
// 创建词法分析器
ExprLexer lexer = new ExprLexer(input);
// 创建语法分析器
ExprParser parser = new ExprParser(new CommonTokenStream(lexer));
// 解析表达式
ParseTree tree = parser.prog();
// 打印解析树
System.out.println(tree.toStringTree(parser));
}
}
3. 项目API使用文档
ANTLR 4 的API文档可以在官方网站上找到。这里简单介绍一些常用的API。
解析器
ParserRuleContext:表示解析器的上下文,用于访问解析树。CommonTokenStream:表示令牌流,用于语法分析器。
词法分析器
Lexer:词法分析器接口,用于将字符流转换为令牌流。Token:令牌接口,表示词法分析器输出的令牌。
监听器和访问者
ParserListener:解析器监听器接口,用于监听解析事件。ParserVisitor:解析器访问者接口,用于遍历解析树。
4. 项目安装方式
ANTLR 4 的安装方式根据不同的语言有不同的方法。以下是主要的安装方式:
- Java:使用 Maven 或 Gradle 添加依赖。
- Go:使用
go get命令安装。 - 其他语言:请参考官方文档提供的安装方式。
以上是ANTLR v4项目的详细技术文档,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248