首页
/ Lithium项目中的漏斗与模组方块交互问题分析

Lithium项目中的漏斗与模组方块交互问题分析

2025-07-05 05:47:41作者:管翌锬

问题现象

在Lithium优化模组与NeoForge环境下,当漏斗放置在模组方块(如应用能源2的充电器)上方时,出现了物品传输异常。具体表现为:当下方模组方块有可用空间时,上方漏斗不会自动将物品插入其中,导致物品传输链中断。

技术背景

Lithium是一个针对Minecraft性能优化的模组,它通过重写游戏部分逻辑来提高运行效率。其中一项优化是针对漏斗(hopper)的"休眠"机制——当漏斗检测到没有物品需要传输时,会进入低频率检测状态以减少性能消耗。

问题根源

经过分析,该问题源于Lithium对漏斗的优化逻辑与某些模组方块的物品处理机制不兼容。具体来说:

  1. Lithium默认启用了mixin.world.block_entity_ticking.sleeping.hopper优化
  2. 该优化会减少漏斗对下方容器的检测频率
  3. 某些模组方块(如AE2的充电器)的物品处理逻辑较为特殊
  4. 当优化启用时,漏斗可能无法及时感知模组方块的物品变化

解决方案

目前有两种解决方案:

临时解决方案

在Lithium的配置文件中(lithium.properties)添加以下配置项:

mixin.world.block_entity_ticking.sleeping.hopper=false

这会禁用漏斗的休眠优化,确保漏斗能正常检测下方模组方块的状态变化。

永久解决方案

Lithium 0.15.0版本已针对方块物品栏的交互问题进行了修复,但需要注意的是:

  1. 该修复目前仅适用于方块物品栏
  2. 对于实体物品栏的兼容性尚未完全测试
  3. 建议用户升级到最新版本以获得最佳兼容性

技术建议

对于模组开发者,如果遇到类似问题,可以考虑:

  1. 确保物品处理逻辑符合Minecraft原版规范
  2. 在物品变化时主动通知相邻方块更新
  3. 考虑实现更精确的物品变化检测机制

对于普通用户,建议:

  1. 优先尝试升级Lithium到最新版本
  2. 如问题仍然存在,再考虑使用配置文件修改方案
  3. 关注模组更新日志,了解兼容性改进情况

总结

性能优化与模组兼容性之间的平衡是模组开发中的常见挑战。Lithium团队通过版本迭代和配置选项,为用户提供了灵活的解决方案。理解这些技术细节有助于玩家更好地诊断和解决游戏中的物品传输问题。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1