klipper 的安装和配置教程
2025-05-27 19:39:45作者:凌朦慧Richard
项目基础介绍
Klipper 是一款开源的 3D 打印机固件,它结合了通用计算机的能力与一个或多个微控制器。Klipper 通过在计算机上运行的主要组件和打印机上的微控制器之间进行通信来实现高效、响应迅速的打印机控制。本项目主要针对 DWIN T5UID1 触摸屏进行了修改,以支持在触摸屏上直接进行打印操作。
主要编程语言
该项目主要使用 C 语言编写,同时也包含了 Python、C++ 和汇编语言的部分代码。
关键技术和框架
Klipper 使用了以下关键技术:
- 实时操作系统:Klipper 需要与微控制器配合,使用实时操作系统来保证打印过程的稳定和精确。
- 嵌入式开发:项目涉及嵌入式系统开发,需要针对不同的硬件平台进行适配。
- 软件串行通信:Klipper 使用了软件串行通信技术来实现主机与微控制器之间的数据交换。
安装和配置准备工作
在开始安装 Klipper 之前,请确保您的系统满足了以下要求:
- 操作系统:建议使用 Ubuntu 20.04 或其他兼容的 Linux 发行版。
- 微控制器:确保您有一个支持的微控制器,例如 AVR、LPC176X、STM32 或 SAMD。
- 编译工具:需要安装 GCC 编译器和相应的库文件。
- 连接工具:需要能够通过串口或其他方式连接到您的微控制器。
详细安装步骤
以下步骤将引导您完成 Klipper 的安装和基本配置:
步骤 1:安装依赖
首先,确保您的系统更新到最新版本,并安装必要的依赖:
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install git build-essential python3-dev python3-pip
步骤 2:克隆项目
接下来,从 GitHub 克隆 Klipper 项目:
git clone https://github.com/Desuuuu/klipper.git
cd klipper
步骤 3:安装 Python 依赖
使用 pip 安装项目所需的 Python 依赖:
pip3 install -r requirements.txt
步骤 4:配置项目
进入 Klipper 目录后,根据您的硬件配置相应的配置文件。通常,您需要编辑 config.example.cfg 文件,并根据需要修改参数,然后将其重命名为 config.cfg。
cp config.example.cfg config.cfg
# 使用文本编辑器打开并编辑 config.cfg 文件
步骤 5:编译固件
使用以下命令编译固件:
make
步骤 6:上传固件
编译完成后,您需要将固件上传到微控制器。这通常通过串口连接完成。以下是一个示例命令,您可能需要根据您的硬件和连接方式进行调整:
make flash
步骤 7:运行 Klipper
最后,运行 Klipper 主程序:
make run
此时,Klipper 应该已经开始在您的 3D 打印机上运行了。您可以通过 Web 界面或其他配置的方式来控制打印机。
请确保遵循项目的官方文档以获取更多详细信息和故障排除指南。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.25 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76