项目介绍:KlakNDI —— 跨设备视频流传输的Unity插件
2026-01-15 16:32:32作者:仰钰奇
项目介绍:KlakNDI —— 跨设备视频流传输的Unity插件

KlakNDI 是一个专为Unity设计的插件,它利用NDI(Network Device Interface)技术,使用户能够通过局域网在多台设备之间高效地发送和接收视频流。由NewTek公司开发的NDI标准,使得实时的高质量视频传输变得更加便捷。
项目技术分析
KlakNDI 支持多种平台,包括Windows、macOS、Linux的桌面系统,以及iOS和Android的移动设备。插件基于Unity 2021.3或更高版本,并且依赖于Vulkan、Metal或D3D11/D3D12图形API。值得注意的是,虽然大部分平台无需NDI SDK即可运行,但iOS构建需要预先安装NDI SDK。
应用场景
- 直播制作 - 在多个工作站间共享视频源,简化复杂直播环境的设置。
- 远程协作 - 允许团队成员在不同地点查看同一视频流,提高协同效率。
- 游戏开发 - 实时预览游戏画面并进行调试,或者在游戏中集成跨设备的视频互动元素。
- 虚拟现实体验 - 将VR内容实时传输到其他设备,增强多人交互体验。
项目特点
- 广泛的平台支持 - 无论是在桌面还是移动平台上,KlakNDI都能提供跨设备的视频流互连。
- 易于安装 - 利用Unity的Scoped Registry功能,简单几步就能添加并管理依赖包。
- 灵活的发送与接收组件 - NDI Sender和Receiver组件,可以方便地从Game View、相机或纹理捕获视频,也可以将接收到的视频流导出给渲染器或纹理。
- 元数据支持 - 用户可以通过C#接口附加和提取元数据,以实现更高级的功能。
- 枚举可用NDI源 - NdiFinder类允许用户在代码中获取当前网络中的所有可用NDI源。
请注意,由于尺寸限制,视频帧应为16x8的倍数,且目前不支持音频流。此外,iOS平台需要单独的NDI SDK,而其他平台则不需要。
要开始使用KlakNDI,请按项目README中的指示进行安装,然后尽情探索这个强大的视频流工具在您项目中的无限可能性。立即尝试,让您的创作跨越设备,实现全新的互动体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0199
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0130
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python08
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
770
5.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
692
1.36 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
865
1.96 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
728
906
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
461
455
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.12 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.93 K
199
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
3.09 K
643
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265