Meep 模拟电磁场仿真软件教程
2024-08-10 15:58:55作者:范垣楠Rhoda
1. 项目介绍
Meep 是一个免费且开源的电磁场模拟软件包,采用有限差分时间域(FDTD)方法进行设计。它支持一维、二维、三维以及圆柱坐标系下的仿真,适用于广泛的电磁学应用。项目特性包括:
- GNU GPL 许可:完全遵循 GNU General Public License v2 开源协议。
- 脚本化接口:通过 Python、Scheme 或 C++ 提供完整脚本能力。
- 多维度仿真:在不同空间维度上进行电磁场计算。
- 分布式内存并行计算:支持 MPI,在任何支持它的系统上实现并行计算。
- 跨平台:可在 Linux、macOS 和 FreeBSD 等 Unix 类操作系统上运行。
- 预编译二进制包:通过 Conda 分发官方版本。
- 材料模型:支持各向异性电介质 ε 和磁导率 μ,以及色散性 ε(ω) 和 μ(ω),包括损耗/增益、非线性(Kerr & Pockels)等特性。
要了解更多详细信息,可以访问官方文档。
2. 项目快速启动
安装依赖
确保你的系统安装了以下基本依赖:
automakelibtoolpkg-configgfortranmpi compiler
对于基于 Ubuntu 的系统,你可以运行以下命令:
sudo apt-get update && sudo apt-get install automake libtool pkg-config gfortran mpich
获取源码并构建
克隆 Meep 仓库到本地:
git clone https://github.com/NanoComp/meep.git
cd meep
然后运行配置、编译及安装步骤:
./autogen.sh
./configure
make
sudo make install
3. 应用案例和最佳实践
为了了解 Meep 如何工作,可以尝试以下简单示例:
import meep as mp
def run_simulation(resolution):
# 创建仿真区域
cell = mp.Vector3(x=1, y=1, z=0)
pml = mp.PML(thickness=0.1)
# 材料定义
epsilon = mp.Medium(index=2.0)
# 设置几何形状
structure = mp.Block(center=mp.Vector3(), size=cell * 0.5,
material=epsilon)
# 初始化仿真器
src = mp.GaussianSource(frequency=1, duration=0.2, center=cell / 2)
sim = mp.Simulation(cell_size=cell, boundary_layers=pml, sources=[src],
resolution=resolution, verbose=True)
# 添加结构
sim.add(structure)
# 运行模拟
sim.run(until_after_source=100)
# 输出能量密度
energy_data = sim.get_array(center=cell / 2, size=cell * 0.5,
component=mp.Ez)
return energy_data
energy_data = run_simulation(10)
在这个例子中,我们创建了一个简单的矩形块结构,利用 GaussianSource 作为入射光,计算了结构内部的能量分布。
4. 典型生态项目
Meep 可以与其他工具结合使用,例如用于数据分析和可视化软件:
- Matplotlib:用于绘制和分析 Meep 输出的数据。
- Jupyter Notebook:提供交互式环境,便于编写和测试 Meep 脚本。
- ParaView:强大的可视化工具,可以显示 Meep 的三维场数据。
此外,Meep 社区还提供了额外的工具和库,如用于高阶模式解算的 octopus,以及用于周期结构的 bloch 函数,它们扩展了 Meep 的功能。
至此,你已经掌握了 Meep 的基本概念和如何开始使用它。更多详细教程和高级用法可以在官方文档中找到。祝你在电磁场模拟的旅程上一切顺利!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
暂无简介
Dart
735
177
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
259
111
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.29 K
709
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1