首页
/ 探秘Deviare In-Proc:Windows系统的代码拦截引擎

探秘Deviare In-Proc:Windows系统的代码拦截引擎

2024-05-20 09:12:18作者:卓炯娓

Deviare In-Proc是由Nektra Advanced Computing开发的一款针对Microsoft Windows操作系统的代码拦截引擎,它为开发者提供了一种强大的动态运行时库拦截工具。这个库是Nektra的Deviare v2.0和SpyStudio Application Monitor技术的基础,同时也是微软Detours的一个高效替代品。

项目介绍

Deviare In-Proc是用C++编写的,可以轻松地帮助您拦截并修改Win32函数或其他任何代码的行为。它支持从32位到64位的各种应用程序,并且经过精心设计,能够处理多线程应用API钩子的情况,确保在复杂环境下稳定工作。

技术分析

其核心技术在于安全的多线程应用API钩子机制。当一个应用程序运行时,多个线程可能同时执行被拦截的代码。Deviare In-Proc通过安全的钩子机制避免了这一潜在的崩溃风险。此外,与依赖特定运行时库的其他库不同,Deviare In-Proc仅依赖于NTDLL.DLL,不需要kernel32.dll或其他库,从而实现更灵活的应用。

应用场景

Deviare In-Proc适用于多种场景:

  • 软件调试:快速定位和解决软件中的问题。
  • 动态插桩:监控或修改软件行为,如性能分析、日志记录或API调用跟踪。
  • 安全检测:检测恶意软件的活动并进行防护。
  • 系统增强:为现有应用程序添加新功能,而无需更改源代码。

项目特点

  • 跨平台兼容:支持从Windows 2000到最新的操作系统版本。
  • 多线程安全:为多线程环境提供了稳定的API钩子解决方案。
  • .NET框架支持:实验性地支持对.NET方法的钩子,拓宽了应用范围。
  • 轻量级:不依赖Visual Studio的CRT库,仅需NTDLL.DLL,减少系统资源占用。
  • 易用性:提供示例代码和详细的使用说明,易于集成到项目中。

为了使用Deviare In-Proc,只需克隆项目并编译库,然后在项目中引入头文件并链接相应的库即可。对于.NET框架的支持,还提供了C#样例代码供参考。

获取与支持

该项目采用双许可制,既可应用于商业项目,也可用于开放源码项目。详细许可证信息请参阅项目中的LICENSE文件。如有疑问或发现bug,可以通过GitHub仓库或Nektra的联系方式报告。

现在,就来尝试Deviare In-Proc,让您的代码拦截变得更加简单和强大吧!

下载Deviare In-Proc Nektra联系页面

热门项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
611
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
112
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
383
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0