微软Web模板工作室(Web Template Studio)使用指南
1. 项目目录结构及介绍
微软的Web Template Studio(简称WebTS)是一个快速构建Web应用程序的工具,它利用向导式的UI根据你的需求转化为基于最佳模式和实践的基础代码。以下是项目的基本目录结构和关键组件简介:
src
: 包含核心源代码,是生成应用模板的核心部分。templates
: 存放各种应用模板,支持用户选择不同类型的项目模板来快速启动开发。generator
: 生成器相关代码,用于根据用户的选择动态创建项目结构。
docs
: 文档资料,包括用户可能需要的说明或指引。dist
: 编译后的产出物,对于前端项目,通常包含编译好的JavaScript、CSS等文件。gitignore
: 指定了在版本控制中应忽略的文件或目录。LICENSE
: 项目使用的许可证文件,本项目遵循MIT协议。CONTRIBUTING.md
: 对于希望贡献代码的开发者,指导如何参与项目贡献。README.md
: 项目的主要说明文件,包含安装、快速开始等信息。
2. 项目的启动文件介绍
Web Template Studio本身作为一个Visual Studio Code扩展,其直接的“启动”概念更多体现在VSCode内部操作上。当用户在VSCode通过命令面板(Ctrl+Shift+P 或 Command+Shift+P)输入“Web Template Studio: Create Web App”时,即启动了项目创建流程。因此,没有一个传统的单一“启动文件”,而是依赖于VSCode插件系统执行初始化逻辑。
然而,如果你指的是进行自定义修改或本地开发,可能需关注src
目录下的主要脚本或发电机逻辑文件,但这些并非作为应用启动的直接入口,更多是用来生成最终用户项目的基础结构。
3. 项目的配置文件介绍
Web Template Studio的配置主要不是以单个显眼的配置文件形式存在,它的配置分散在多个地方,如.vscode/settings.json
(如果项目内包含)用于VSCode相关的开发环境设置,而生成的应用的配置则依据用户在向导中的选择动态生成。比如,选择了特定的框架或云服务后,相应的配置会被加入到新项目中。
对于开发者想要定制化WebTS的行为或者深入了解其工作原理,应当查看.github/workflows
了解持续集成配置,或者深入src
目录下查找配置逻辑,尤其是那些处理用户输入并生成项目架构的部分。此外,项目的package.json
或任何特定框架的配置文件(例如React项目的webpack.config.js
),在自建项目时可能会更为重要,但在WebTS仓库本身,则更侧重于工具的构建和发布流程。
以上便是对微软Web Template Studio项目结构、启动机制以及配置概述的简单梳理,希望能帮助开发者更好地理解和使用这个强大的项目生成工具。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0301- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









