微软Web模板工作室(Web Template Studio)使用指南
1. 项目目录结构及介绍
微软的Web Template Studio(简称WebTS)是一个快速构建Web应用程序的工具,它利用向导式的UI根据你的需求转化为基于最佳模式和实践的基础代码。以下是项目的基本目录结构和关键组件简介:
src: 包含核心源代码,是生成应用模板的核心部分。templates: 存放各种应用模板,支持用户选择不同类型的项目模板来快速启动开发。generator: 生成器相关代码,用于根据用户的选择动态创建项目结构。
docs: 文档资料,包括用户可能需要的说明或指引。dist: 编译后的产出物,对于前端项目,通常包含编译好的JavaScript、CSS等文件。gitignore: 指定了在版本控制中应忽略的文件或目录。LICENSE: 项目使用的许可证文件,本项目遵循MIT协议。CONTRIBUTING.md: 对于希望贡献代码的开发者,指导如何参与项目贡献。README.md: 项目的主要说明文件,包含安装、快速开始等信息。
2. 项目的启动文件介绍
Web Template Studio本身作为一个Visual Studio Code扩展,其直接的“启动”概念更多体现在VSCode内部操作上。当用户在VSCode通过命令面板(Ctrl+Shift+P 或 Command+Shift+P)输入“Web Template Studio: Create Web App”时,即启动了项目创建流程。因此,没有一个传统的单一“启动文件”,而是依赖于VSCode插件系统执行初始化逻辑。
然而,如果你指的是进行自定义修改或本地开发,可能需关注src目录下的主要脚本或发电机逻辑文件,但这些并非作为应用启动的直接入口,更多是用来生成最终用户项目的基础结构。
3. 项目的配置文件介绍
Web Template Studio的配置主要不是以单个显眼的配置文件形式存在,它的配置分散在多个地方,如.vscode/settings.json(如果项目内包含)用于VSCode相关的开发环境设置,而生成的应用的配置则依据用户在向导中的选择动态生成。比如,选择了特定的框架或云服务后,相应的配置会被加入到新项目中。
对于开发者想要定制化WebTS的行为或者深入了解其工作原理,应当查看.github/workflows了解持续集成配置,或者深入src目录下查找配置逻辑,尤其是那些处理用户输入并生成项目架构的部分。此外,项目的package.json或任何特定框架的配置文件(例如React项目的webpack.config.js),在自建项目时可能会更为重要,但在WebTS仓库本身,则更侧重于工具的构建和发布流程。
以上便是对微软Web Template Studio项目结构、启动机制以及配置概述的简单梳理,希望能帮助开发者更好地理解和使用这个强大的项目生成工具。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00