SPDK与DPDK联合使用技术指南
2025-06-25 02:26:23作者:伍希望
背景概述
SPDK(存储性能开发套件)作为高性能存储解决方案,其底层依赖于DPDK(数据平面开发套件)提供的用户态网络和I/O加速能力。在实际开发中,开发者常需要同时调用SPDK和DPDK的API来实现复杂功能,这涉及到两个框架的协同工作问题。
编译与依赖关系
SPDK默认采用子模块方式集成DPDK:
- 自动化编译机制:执行SPDK标准编译流程(make)时,会自动编译dpdk子模块,无需单独操作
- 自定义DPDK版本:通过configure脚本可指定外部DPDK路径,支持三种模式:
- 使用内置子模块(默认)
- 链接系统已安装的DPDK
- 指定自定义编译的DPDK版本
版本兼容性要求
SPDK对DPDK版本有明确要求:
- 当前稳定版本支持DPDK v21.11及以上
- 版本策略:通常保持支持最近2年的DPDK主版本
- 注意:SPDK 24.05版本计划将最低要求提升至DPDK v22.11
API调用规范
环境初始化
必须使用SPDK提供的环境初始化接口:
spdk_env_opts_init(); // 替代DPDK的rte_eal_init()
特殊场景下如需访问DPDK原生功能,应在SPDK初始化后调用:
spdk_env_dpdk_post_init(); // 启用DPDK原生API调用能力
驱动管理
当需要定制DPDK驱动时:
- 修改
dpdkbuild/Makefile配置文件 - 关键配置项:
DPDK_ENABLED_DRIVERS:添加所需PMD驱动DPDK_DISABLED_LIBS:禁用不必要的库
最佳实践建议
- 开发环境:优先使用SPDK内置DPDK子模块,确保版本兼容性
- 生产环境:如需特定DPDK功能,建议通过SPDK的configure脚本集成已验证的外部DPDK版本
- API调用:除非必要,尽量使用SPDK封装接口,避免直接调用DPDK原生API
- 性能调优:注意SPDK对DPDK的内存管理和线程模型有特殊优化,混合调用可能影响性能
常见问题解决方案
- 驱动缺失:通过修改Makefile启用所需PMD驱动
- 符号冲突:确保只通过SPDK接口初始化环境
- 版本警告:检查SPDK发布说明中的DPDK版本要求
通过遵循这些规范,开发者可以安全高效地同时利用SPDK的存储加速能力和DPDK的网络处理能力,构建高性能的存储网络融合应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
443
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
822
397
Ascend Extension for PyTorch
Python
251
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
277
329
暂无简介
Dart
702
165
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
140
51
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
556
111