Figma-Context-MCP 常见错误修复:从安装失败到数据异常
前言:解决开发卡点,提升 Figma 与 AI 协作效率
你是否在使用 Figma-Context-MCP 时遇到过以下问题:
- 命令行安装时报错
EACCES: permission denied? - 启动服务后提示
EADDRINUSE: address already in use? - 从 Figma 获取数据时返回
403 Forbidden或404 Not Found? - 下载图片时出现
ENOENT: no such file or directory?
本文将系统梳理 12 类高频错误,提供 可直接复制的解决方案 和 预防措施,帮助开发者快速恢复工作流。
一、安装与环境配置错误
1.1 权限不足:EACCES: permission denied
错误表现:
npm ERR! code EACCES
npm ERR! syscall mkdir
npm ERR! path /usr/local/lib/node_modules/figma-developer-mcp
修复方案:
| 方法 | 命令 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 使用 npx 临时安装 | npx -y figma-developer-mcp --figma-api-key=YOUR_KEY |
快速测试 |
| 修复 npm 权限 | sudo chown -R $USER ~/.npm |
长期使用 |
| 配置全局安装路径 | npm config set prefix ~/.npm-global |
避免系统目录冲突 |
原理:
npm 全局安装需要系统目录写入权限,普通用户直接安装会触发权限限制。推荐使用 npx 或修改 npm 配置路径,避免使用 sudo 安装 npm 包。
1.2 端口占用:EADDRINUSE: address already in use :::PORT
错误表现:
Error: listen EADDRINUSE: address already in use :::3000
at Server.setupListenHandle [as _listen2] (net.js:1334:16)
修复方案:
# 查找占用进程(Linux/macOS)
lsof -i :3000 | grep LISTEN | awk '{print $2}' | xargs kill -9
# 或指定自定义端口启动
PORT=4000 npx figma-developer-mcp --figma-api-key=YOUR_KEY
预防措施:
在配置文件中指定未占用端口(默认 3000):
{
"mcpServers": {
"Framelink Figma MCP": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR_KEY", "--port=4000"]
}
}
}
1.3 Node 版本不兼容
错误表现:
Error [ERR_REQUIRE_ESM]: require() of ES Module ... not supported.
修复方案:
Figma-Context-MCP 要求 Node.js ≥ 16.0.0,通过以下命令验证:
node -v # 若版本 <16,执行升级
nvm install 18 && nvm use 18 # 使用 nvm 管理版本
二、Figma API 认证与网络错误
2.1 无效的 API 密钥:403 Forbidden
错误表现:
Failed to make request to Figma API endpoint '/files/FILE_KEY': 403 Forbidden
修复流程:
-
检查密钥有效性:
访问 Figma 个人访问令牌页面,确认密钥未过期或撤销。 -
验证密钥权限:
确保密钥拥有files:read权限(创建时需勾选)。 -
正确配置密钥:
# 方法 1:命令行参数 npx figma-developer-mcp --figma-api-key=YOUR_VALID_KEY # 方法 2:环境变量 export FIGMA_API_KEY=YOUR_VALID_KEY npx figma-developer-mcp
2.2 文件/节点权限不足:404 Not Found
错误表现:
Error fetching file FILE_KEY: {"status":404,"err":"not found"}
排查步骤:
flowchart TD
A[检查 Figma 文件链接] --> B{URL 格式是否正确?};
B -- 是 --> C[确认文件已共享];
B -- 否 --> D[修正格式为 https://figma.com/file/FILE_KEY/...];
C -- 已共享 --> E[检查 nodeId 是否存在];
C -- 未共享 --> F[在 Figma 中开启链接分享];
E -- 存在 --> G[检查节点是否在页面内];
E -- 不存在 --> H[从 Figma 复制正确 nodeId];
示例:
正确的 Figma 链接格式:
https://www.figma.com/file/FILE_KEY/Design-System?node-id=1234%3A5678
2.3 网络代理问题:ETIMEDOUT / ENOTFOUND
错误表现:
Initial fetch failed for https://api.figma.com/v1/files/FILE_KEY: connect ETIMEDOUT 35.201.183.174:443
修复方案:
Figma-Context-MCP 内置 curl 回退机制,可通过以下方式强制启用:
# 方法 1:设置环境变量
export FORCE_CURL=true
npx figma-developer-mcp
# 方法 2:修改 fetch-with-retry.ts(高级)
const forceCurl = true; // 第 15 行添加此行
原理:
部分企业网络会拦截 Node.js 的 fetch 请求,curl 命令通常能绕过这些限制(见 src/utils/fetch-with-retry.ts 实现)。
三、数据处理与转换错误
3.1 图片下载失败:ENOENT: no such file or directory
错误表现:
Error downloading image: ENOENT: no such file or directory, open '/path/to/images/node-123.png'
修复方案:
-
手动创建目录:
mkdir -p ./figma-images # 默认下载路径 -
指定绝对路径:
FIGMA_IMAGE_PATH=/absolute/path/to/images npx figma-developer-mcp
代码级预防:
在 src/utils/image-processing.ts 中添加目录检查:
// 确保目录存在
if (!fs.existsSync(localPath)) {
fs.mkdirSync(localPath, { recursive: true });
}
3.2 图片裁剪异常:Invalid crop dimensions
错误表现:
Invalid crop dimensions for node-123.png, using original image
修复方案:
升级到 0.5.0+ 版本,该版本修复了 transform 矩阵计算问题:
npx -y figma-developer-mcp@latest --figma-api-key=YOUR_KEY
技术细节:
Figma 的 transform 矩阵格式为 [[scaleX, skewX, translateX], [skewY, scaleY, translateY]],v0.5.0 前的版本在计算裁剪区域时未正确处理负数偏移值。
3.3 节点 ID 格式错误
错误表现:
Error: Invalid node ID format: "123,456"
修复方案:
| 错误格式 | 正确格式 | 原因 |
|---|---|---|
123,456 |
123%2C456 |
逗号需 URL 编码 |
123:456 |
123%3A456 |
冒号需 URL 编码 |
node-id=123:456 |
123%3A456 |
仅需节点 ID 部分 |
示例:
从 Figma 复制的节点链接:
https://figma.com/file/FILE_KEY/...?node-id=123%3A456
直接使用 123%3A456 作为 nodeId 参数。
四、配置与兼容性错误
4.1 环境变量未加载:.env 文件无效
错误表现:
Error: Figma API key not provided. Use --figma-api-key or set FIGMA_API_KEY env var.
修复方案:
-
检查 .env 文件位置:
确保.env文件位于当前工作目录,格式为:FIGMA_API_KEY=your_actual_key_here PORT=4000 -
验证加载逻辑:
框架通过dotenv加载配置(见src/cli.ts):config({ path: resolve(process.cwd(), ".env") }); // 仅加载当前目录的 .env
4.2 输出格式错误:Invalid format specified
错误表现:
Error: Invalid output format 'xml'. Must be 'json' or 'yaml'.
修复方案:
通过 --json 标志或环境变量指定格式:
# 方法 1:命令行参数
npx figma-developer-mcp --json
# 方法 2:环境变量
export OUTPUT_FORMAT=json
版本兼容性:
--json 选项在 v0.4.1+ 可用,旧版本需升级:
npx -y figma-developer-mcp@latest
五、高级问题与调试技巧
5.1 日志文件分析
核心日志路径:
- 原始 Figma 数据:
logs/figma-raw.json - 处理后数据:
logs/figma-simplified.json
通过日志排查数据异常:
# 检查是否获取到节点数据
cat logs/figma-raw.json | jq '.nodes | keys'
5.2 强制刷新依赖
当遇到 Cannot find module '~/services/figma.js' 等模块错误时:
# 清除 npm 缓存
npm cache clean --force
# 重新安装依赖
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install
5.3 版本回退策略
若新版本引入兼容性问题,可回退到稳定版本:
# 安装特定版本
npx -y figma-developer-mcp@0.5.1 --figma-api-key=YOUR_KEY
# 查看版本历史
npm view figma-developer-mcp versions
稳定版本推荐:
| 版本 | 发布日期 | 主要修复 |
|---|---|---|
| v0.5.2 | 2024-03 | Node ID 格式兼容 |
| v0.4.3 | 2024-02 | 网络请求稳定性提升 |
| v0.3.0 | 2024-01 | OAuth 认证支持 |
六、总结与预防措施
6.1 错误修复流程图
timeline
title Figma-Context-MCP 错误处理流程
安装阶段 : 权限错误 → 端口冲突 → Node 版本
认证阶段 : API 密钥无效 → 文件权限 → 网络代理
数据处理 : 图片下载失败 → 节点 ID 错误 → 裁剪异常
配置阶段 : .env 加载 → 输出格式 → 版本兼容性
6.2 最佳实践清单
-
环境配置
- 使用 Node.js 18 LTS 版本
- 通过
npx或本地安装(避免全局权限问题) - 定期备份
.env文件
-
API 密钥管理
- 为不同项目创建独立密钥
- 每 90 天轮换一次密钥
- 限制密钥的文件访问范围
-
日常维护
- 每周检查
CHANGELOG.md了解更新 - 运行
npx npm-check-updates更新依赖 - 定期清理
logs/和images/目录
- 每周检查
通过本文提供的解决方案,90% 的常见错误可在 5 分钟内解决。如遇到复杂问题,可提交 Issue 至 项目仓库,并附上 错误日志 和 复现步骤。
祝你的 Figma 与 AI 协作开发顺利!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00