Docker 28.0.0 在ARM设备上的网络初始化问题分析与解决方案
问题背景
近期在Docker 28.0.0版本发布后,部分ARM架构设备用户报告了无法正常启动Docker服务的问题。当尝试启动dockerd守护进程时,系统会报错"failed to start daemon: Error initializing network controller: error obtaining controller instance: failed to register 'bridge' driver: invalid argument"。这个问题主要影响使用自定义内核的ARM开发板,如NVIDIA Jetson系列和树莓派等设备。
问题根源分析
经过Docker开发团队的调查,发现此问题源于Docker 28.0.0版本对网络功能的一项改进。新版本在iptables模式下运行时,需要依赖Linux内核的IP_SET功能模块。具体需要以下三个内核模块支持:
- CONFIG_IP_SET
- CONFIG_IP_SET_HASH_NET
- CONFIG_NETFILTER_XT_SET
这些模块在大多数x86架构的Linux发行版中默认启用,但在部分ARM设备的定制内核中可能未被包含。当这些模块缺失时,Docker的网络控制器初始化就会失败。
影响范围
此问题主要影响以下环境:
- 使用ARM架构的设备(如树莓派、NVIDIA Jetson等)
- 运行自定义编译的Linux内核
- 内核配置中未启用上述IP_SET相关模块
- 使用Docker 28.0.0版本
临时解决方案
对于遇到此问题的用户,目前有以下几种临时解决方案:
方案一:启用内核IP_SET模块(推荐)
如果设备允许重新编译内核,建议在内核配置中启用以下选项:
CONFIG_IP_SET=m
CONFIG_IP_SET_HASH_NET=m
CONFIG_NETFILTER_XT_SET=m
然后重新编译并安装内核。
方案二:降级Docker版本
可以将Docker降级到27.5.1版本,这是28.0.0之前的最后一个稳定版本。在Ubuntu系统上可以使用以下命令:
sudo apt install docker-ce=5:27.5.1-1~ubuntu.24.04~jammy docker-ce-cli=5:27.5.1-1~ubuntu.24.04~jammy containerd.io
sudo apt-mark hold docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl restart docker
方案三:禁用iptables(不推荐)
在dockerd启动参数中添加--iptables=false可以绕过此问题,但这会禁用Docker的网络地址转换(NAT)功能,可能影响容器网络连接:
sudo dockerd --iptables=false
官方修复进展
Docker开发团队已经确认此问题,并计划在28.0.1版本中移除对ipset的依赖。这将从根本上解决此兼容性问题。同时,团队也在开发原生的nftables支持,这将为未来的网络功能提供更好的基础。
最佳实践建议
对于ARM设备用户,建议采取以下措施:
- 在升级到Docker 28.x前,先检查内核配置是否包含必要的网络模块
- 可以使用Docker提供的check-config.sh脚本验证系统兼容性
- 关注Docker官方发布说明,及时获取28.0.1版本的更新
- 对于生产环境,建议在测试环境中验证新版本后再进行升级
总结
Docker 28.0.0在ARM设备上的网络初始化问题是一个典型的软件依赖与硬件平台兼容性问题。通过理解问题根源,用户可以采取适当的临时解决方案,同时期待官方即将发布的修复版本。这也提醒我们在软件升级过程中,特别是在异构计算环境中,需要更加关注兼容性验证。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00