Prowlarr v1.31.2版本发布:索引器管理与自动化增强
Prowlarr是一个开源的索引器管理工具,主要用于帮助用户集中管理和自动化各类索引器资源。作为Sonarr、Radarr等媒体管理工具的配套应用,Prowlarr能够统一配置多个索引器,并通过API将这些索引器共享给其他媒体管理工具使用,大大简化了索引器的维护工作。
核心功能改进
本次发布的v1.31.2版本带来了多项重要改进,主要集中在索引器功能增强和用户体验优化方面。
索引器专属标志支持
新版本引入了"exclusive indexer flag"(专属索引器标志)功能。这一特性允许用户将某些索引器标记为"专属",意味着这些索引器将不会与其他索引器共享搜索结果。这对于那些提供独特内容或需要特殊权限的私有索引器特别有用,可以确保这些索引器的结果不会被其他普通索引器的结果所覆盖。
通知系统优化
在通知系统方面,开发团队修复了Discord通知中实例名称回退的问题。现在当系统无法获取特定信息时,会自动回退使用实例名称作为通知标识,确保了通知系统的可靠性。同时,还对控制台日志消息进行了清理,移除了一些敏感信息如"rsskey"等,提高了系统的安全性。
索引器特定改进
MyAnonamouse索引器增强
针对MyAnonamouse(MAM)索引器,新版本做了多项改进:
- 修复了VIP发布内容下载时购买个人免费种子的问题
- 确保下载时使用最新的cookies
- 更新了用户类属性名称
- 新增了防止没有免费令牌时下载的保护机制
NorBits索引器优化
NorBits索引器获得了多项修复和改进:
- 更新了发布类别解析逻辑
- 添加了主类别以避免无效发布
- 修复了所有主题上的发布类别选择器显示问题
其他索引器修复
- AnimeTorrents索引器切换为cookies登录方式
- IPTorrents索引器优化了括号内语言信息的清理
- HDB索引器现在使用发布名称来处理完整光盘和XXX内容
- FileList修复了当passkey包含空格时的下载链接问题
- SpeedApp修复了发布guid问题
用户体验改进
在用户界面方面,开发团队修复了下拉菜单在某些情况下闪烁的问题,提升了操作流畅度。同时,对多语言支持进行了更新,包括多个翻译文件的改进。
系统架构优化
新版本继续优化了跨平台支持,提供了针对各种操作系统和架构的构建包,包括:
- Linux (ARM, ARM64, x64, x86)
- macOS (ARM64, x64)
- Windows (x64, x86)
- FreeBSD (x64)
特别值得注意的是,文档构建现在支持ARM架构,反映了项目对新兴硬件平台的持续支持。
总结
Prowlarr v1.31.2版本通过引入专属索引器标志、优化多个特定索引器的功能、改进通知系统和用户界面,进一步提升了索引器管理的效率和可靠性。这些改进使得Prowlarr在媒体自动化工作流中的角色更加重要,为用户提供了更强大、更稳定的索引器管理体验。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-Thinking暂无简介Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00