Hello-World-in-Different-Languages 项目下载及安装教程
2024-12-09 12:39:52作者:齐冠琰
1. 项目介绍
Hello-World-in-Different-Languages 是一个开源项目,旨在收集和展示如何在不同的编程语言中编写经典的 "Hello World" 程序。该项目由社区驱动,任何人都可以贡献代码,添加新的编程语言或改进现有代码。通过这个项目,开发者可以快速了解如何在各种编程语言中编写简单的程序,并学习如何参与开源贡献。
2. 项目下载位置
要下载 Hello-World-in-Different-Languages 项目,请按照以下步骤操作:
- 打开终端或命令行工具。
- 使用
git clone命令克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/arjuncvinod/Hello-World-in-Different-Languages.git
- 进入项目目录:
cd Hello-World-in-Different-Languages
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,请确保您的开发环境已经配置好以下工具:
- Git: 用于版本控制和项目克隆。
- 编程语言环境: 根据您想要运行的编程语言,安装相应的编译器或解释器。例如,如果您想运行 Python 代码,请确保已安装 Python 3.x。
环境配置示例
以下是配置 Python 环境的示例:
- 安装 Python 3.x:
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3
- 验证安装:
python3 --version

4. 项目安装方式
由于 Hello-World-in-Different-Languages 项目主要包含源代码文件,因此无需复杂的安装步骤。只需将项目克隆到本地,即可开始使用。
5. 项目处理脚本
项目中的每个编程语言都有一个对应的脚本文件,用于输出 "Hello World"。以下是如何运行 Python 脚本的示例:
- 打开终端或命令行工具。
- 进入项目目录:
cd Hello-World-in-Different-Languages
- 运行 Python 脚本:
python3 Programs/Python/hello_world.py
- 您将看到输出:
Hello World

通过以上步骤,您可以轻松下载、配置和运行 Hello-World-in-Different-Languages 项目中的代码。如果您想贡献代码,请参考项目中的 README 文件,了解如何提交您的更改。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134