pptx-template 的项目扩展与二次开发
2025-06-20 17:59:03作者:魏献源Searcher
项目的基础介绍
pptx-template 是一个用于从模板创建 PowerPoint 演示文稿的开源项目。它可以帮助用户自动化地从 Excel 图表到 PowerPoint 的复制粘贴工作,通过读取 JSON 配置文件或 Python 字典中的数据,将模板文件中的占位符替换为实际数据,从而实现演示文稿的快速生成。
项目的核心功能
- 文本替换:根据模型数据替换模板中的占位符。
- CSV 导入:支持从 CSV 文件导入数据,并填充到 PowerPoint 模板中。
- 图表生成:根据数据模型生成图表。
项目使用了哪些框架或库?
- Python:项目使用 Python 语言编写。
- Pandas:数据处理库,用于数据分析。
- python-pptx:用于创建和修改 PowerPoint 文件。
项目的代码目录及介绍
- .eggs:包含项目依赖的 Python 包。
- docs:文档文件夹,存放项目相关的文档和图片。
- pptx_template:核心代码目录,包含以下子目录和文件:
- cli:命令行界面相关代码。
- core:项目核心功能代码。
- chart:图表处理相关代码。
- table:表格处理相关代码。
- text:文本处理相关代码。
- xlsx_model:Excel 模型处理相关代码。
- test:测试代码目录。
- .gitignore:Git 忽略文件列表。
- requirements.txt:项目依赖的 Python 包列表。
- setup.py:项目安装和打包脚本。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强数据处理能力:可以引入更多的数据处理库,如 NumPy,以增强数据分析和处理能力。
- 扩展模板引擎:目前项目支持的基本模板引擎功能可能还需要进一步完善,可以增加更复杂的模板语法支持。
- 增加图表类型:目前项目支持的图表类型可能有限,可以增加更多类型的图表生成功能。
- 优化性能:对于大数据量的处理,项目可能需要优化性能,比如使用异步处理等。
- 用户界面:项目目前主要支持命令行操作,可以开发图形用户界面(GUI)以提供更友好的用户操作体验。
- 多语言支持:目前项目只支持 UTF-8 编码的 JSON 和 CSV 文件,可以扩展对其他语言和编码格式的支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
189
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92