PyTimeTK 项目教程
2024-09-16 06:02:51作者:柏廷章Berta
1. 项目目录结构及介绍
PyTimeTK 项目的目录结构如下:
pytimetk/
├── src/
│ └── pytimetk/
│ ├── __init__.py
│ ├── core/
│ ├── utils/
│ └── ...
├── tests/
│ ├── test_core.py
│ ├── test_utils.py
│ └── ...
├── docs/
│ ├── index.md
│ ├── installation.md
│ └── ...
├── README.md
├── LICENSE
├── pyproject.toml
├── poetry.lock
└── ...
目录结构介绍
- src/pytimetk/: 项目的主要代码文件夹,包含了所有核心功能的实现。
__init__.py
: 初始化文件,用于导入模块。core/
: 核心功能模块,包含了时间序列分析的主要功能。utils/
: 工具模块,包含了一些辅助函数和工具类。
- tests/: 测试文件夹,包含了项目的单元测试和集成测试。
test_core.py
: 核心功能模块的测试文件。test_utils.py
: 工具模块的测试文件。
- docs/: 文档文件夹,包含了项目的文档和教程。
index.md
: 文档首页。installation.md
: 安装指南。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- pyproject.toml: 项目配置文件,用于 Poetry 管理依赖。
- poetry.lock: 依赖锁定文件,确保依赖版本一致性。
2. 项目的启动文件介绍
PyTimeTK 项目没有传统的“启动文件”,因为它是一个库项目,主要通过导入模块来使用。核心功能模块位于 src/pytimetk/core/
目录下,用户可以通过导入这些模块来使用时间序列分析的功能。
例如,用户可以通过以下方式导入并使用 summarize_by_time
函数:
import pytimetk as tk
import pandas as pd
df = tk.datasets.load_dataset('bike_sales_sample')
df['order_date'] = pd.to_datetime(df['order_date'])
summary_df = df.groupby("category_2").summarize_by_time(
date_column='order_date',
value_column='total_price',
freq="MS",
agg_func=['mean', 'sum'],
engine="polars"
)
3. 项目的配置文件介绍
pyproject.toml
pyproject.toml
是 PyTimeTK 项目的主要配置文件,用于 Poetry 管理项目的依赖和构建。以下是该文件的部分内容示例:
[tool.poetry]
name = "pytimetk"
version = "1.0.0"
description = "Time series easier, faster, more fun"
authors = ["Business Science <info@business-science.io>"]
license = "MIT"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
pandas = "^1.3.0"
polars = "^0.13.0"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.5"
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
配置文件介绍
- [tool.poetry]: 项目的基本信息,包括项目名称、版本、描述、作者和许可证。
- [tool.poetry.dependencies]: 项目的依赖包及其版本要求。
- [tool.poetry.dev-dependencies]: 开发依赖包,用于测试和开发环境。
- [build-system]: 构建系统的要求和后端。
通过 pyproject.toml
文件,用户可以使用 Poetry 来管理项目的依赖和构建过程,确保项目在不同环境中的一致性。
总结
PyTimeTK 是一个专注于简化时间序列分析的 Python 库,通过其简洁的 API 和高效的计算能力,帮助用户更轻松地进行时间序列数据的处理和分析。项目的目录结构清晰,配置文件简单明了,适合开发者快速上手并集成到自己的项目中。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0100AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.18 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133