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Eigen 项目教程

2024-10-09 19:15:36作者:仰钰奇
eigen
Eigen is a C++ template library for linear algebra: matrices, vectors, numerical solvers, and related algorithms.

1. 项目的目录结构及介绍

Eigen 是一个用于线性代数的 C++ 模板库,其目录结构如下:

eigen/
├── bench/
├── blas/
├── cmake/
├── debug/
├── demos/
├── doc/
├── failtest/
├── lapack/
├── scripts/
├── test/
├── unsupported/
├── hgeol
├── hgignore
├── hgtags
├── CMakeLists.txt
├── COPYING.BSD
├── COPYING.GPL
├── COPYING.LGPL
├── COPYING.MINPACK
├── COPYING.MPL2
├── COPYING.README
├── CTestConfig.cmake
├── CTestCustom.cmake.in
├── INSTALL
├── README.md
├── eigen3.pc.in
└── signature_of_eigen3_matrix_library

目录介绍:

  • bench/:包含性能测试代码。
  • blas/:包含与 BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)相关的代码。
  • cmake/:包含 CMake 构建系统的配置文件。
  • debug/:包含调试相关的代码。
  • demos/:包含示例代码,展示如何使用 Eigen。
  • doc/:包含文档文件。
  • failtest/:包含失败测试代码。
  • lapack/:包含与 LAPACK(Linear Algebra Package)相关的代码。
  • scripts/:包含脚本文件,用于自动化任务。
  • test/:包含测试代码。
  • unsupported/:包含不受官方支持的实验性代码。
  • hgeolhgignorehgtags:与版本控制系统相关的文件。
  • CMakeLists.txt:CMake 构建系统的根配置文件。
  • COPYING.*:包含各种许可证文件。
  • CTestConfig.cmakeCTestCustom.cmake.in:与 CTest 相关的配置文件。
  • INSTALL:安装指南。
  • README.md:项目介绍和基本信息。
  • eigen3.pc.in:用于生成 pkg-config 文件。
  • signature_of_eigen3_matrix_library:Eigen 库的签名文件。

2. 项目的启动文件介绍

Eigen 是一个库,没有传统意义上的“启动文件”。但你可以通过以下步骤开始使用 Eigen:

  1. 安装 Eigen

    • 下载 Eigen 源代码并解压。
    • 将 Eigen 的头文件路径添加到你的编译器包含路径中。
  2. 编写第一个程序

    #include <Eigen/Dense>
    #include <iostream>
    
    int main() {
        Eigen::MatrixXd m(2, 2);
        m << 1, 2,
             3, 4;
        std::cout << "Here is the matrix m:\n" << m << std::endl;
        return 0;
    }
    
  3. 编译和运行

    g++ -I /path/to/eigen/ my_program.cpp -o my_program
    ./my_program
    

3. 项目的配置文件介绍

Eigen 主要通过 CMake 进行构建和配置。以下是一些关键的配置文件:

  • CMakeLists.txt:这是 CMake 构建系统的根配置文件,定义了项目的构建规则和依赖关系。
  • CTestConfig.cmake:用于配置 CTest,定义测试的运行方式。
  • CTestCustom.cmake.in:自定义 CTest 配置文件的模板。
  • INSTALL:安装指南,描述如何安装 Eigen 库。

通过这些配置文件,你可以自定义 Eigen 的构建和测试过程,以适应你的开发环境。

eigen
Eigen is a C++ template library for linear algebra: matrices, vectors, numerical solvers, and related algorithms.
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